[發明專利]一種基于醫學知識圖譜的疾病推理系統

在審

• 申請號: 201910598982.1
• 申請日: 2019-07-04
• 公開（公告）號: CN110391021A
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 王靜;柯登峰;胡茜;劉寧;吳志超
• 申請（專利權）人: 北京愛醫生智慧醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/50;G16H50/70
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 苗曉靜

1.一種基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取患者的診斷證據信息；

疾病推斷模塊，用于根據患者的診斷證據信息查詢醫學知識圖譜，獲取與診斷證據信息對應的臨床表現，以及根據所述臨床表現查詢醫學知識圖譜，獲取與所述臨床表現對應的疾病信息；

其中，所述醫學知識圖譜為預先根據疾病知識庫和醫生的專業知識建立的用于表示診斷證據實體、臨床表現實體和疑似疾病實體之間相互關系的映射地圖。

2.根據權利要求1所述的基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，所述疾病推斷模塊，具體包括：

第一推斷子模塊，用于根據所述診斷證據信息查詢醫學知識圖譜，獲取所有相關的臨床表現；

篩選子模塊，用于對所述所有相關的臨床表現進行篩選，獲取有效的臨床表現；

第二推斷子模塊，用于根據所述有效的臨床表現查詢醫學知識圖譜，獲取所有相關的疑似疾病。

3.根據權利要求2所述的基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，所述第一推斷子模塊，具體包括：

癥狀分類單元，用于根據所述診斷證據信息獲取患者的癥狀信息，并對獲取的癥狀信息進行分類，分為：確定存在癥狀集、確定不存在癥狀集和不確定癥狀集；

癥狀分值確定單元，用于根據各類癥狀信息對疾病判別的影響程度，為各類癥狀信息分別賦予不同的分值；

臨床表現獲取單元，用于根據所述確定存在癥狀集中的癥狀，查詢所述醫學知識圖譜，獲取與所述確定存在癥狀集中的癥狀對應的所有相關臨床表現。

4.根據權利要求3所述的基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，所述篩選子模塊，具體包括：

患病背景分類單元，用于對患者的患病背景信息進行分類，分為：確定存在背景集和確定不存在背景集；

患病背景分值確定單元，用于根據各類別患病背景對疾病判別的影響程度，為各類別患病背景分別賦予不同的分值；

篩選單元，用于根據與臨床表現相關的癥狀個數、癥狀與臨床表現的關系、與臨床表現相關的癥狀所屬的癥狀類別、各癥狀類別對應的分值信息、患者的患病背景信息以及各患病背景類別對應的分值對獲取的所有相關臨床表現進行篩選，獲取有效的臨床表現以及各有效臨床表現的分值。

5.根據權利要求4所述的基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，所述篩選單元，具體用于：

若判斷獲知臨床表現的相關癥狀只有一個，則確定該臨床表現為有效臨床表現，且該臨床表現的分值為相關癥狀的分值；

若判斷獲知臨床表現的相關癥狀有多個，則判斷癥狀與臨床表現之間的關系標簽：

若關系標簽為and，則判斷該臨床表現的所有相關的癥狀是否存在所述確定不存在癥狀集中的癥狀，若存在，則刪除該臨床表現，否則判斷該臨床表現的所有相關的患病背景是否存在所述確定不存在背景集中的背景，若存在，則刪除該臨床表現；否則，確定該臨床表現為有效臨床表現，且該臨床表現的分值為該臨床表現相關的證據得分的最小值；

若關系標簽為or，則確定該臨床表現為有效臨床表現，且該臨床表現的分值為患者提供的與該臨床表現相關的證據的分值的最大值。

6.根據權利要求5所述的基于醫學知識圖譜的疾病推斷系統，其特征在于，所述第二推斷子模塊，具體包括：

疑似疾病推斷單元，用于根據所述有效的臨床表現查詢醫學知識圖譜，獲取所有相關的疑似疾病；

疾病得分計算單元，用于根據患者所有與各疑似疾病相關的臨床表現的分值計算各疑似疾病的分值，輸出包含疑似疾病名稱和對應分值的疑似疾病列表。