[發明專利]一種中醫耳診圖像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201910598839.2
• 申請日: 2019-07-04
• 公開（公告）號: CN110349140B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 徐紅;馮躍;苗原;林卓勝;梁淑芬;余義斌;岳洪偉;李澄非
• 申請（專利權）人: 五邑大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T17/00;G06V10/764;A61B5/00
• 代理公司: 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100
• 代理人: 李德魁

1.一種中醫耳診圖像處理方法，其特征在于，包括：

通過雙目相機獲取使用者的耳部圖像；

采用空間點重建方法對所述耳部圖像進行三維重建，以形成耳部三維模型；

以所述耳部三維模型的耳中部位作為中心對其進行扇形分割，使得所述耳部三維模型中輪1耳穴至輪6耳穴分別位于不同的扇形區域內，得到所述耳部三維模型的區域圖像；

根據各個所述區域圖像中耳輪區域的像素信息確定其五色特征，以及提取各個區域圖像中耳甲區域的五色特征并轉換為耳色特征；所述五色特征用于指示輪區域圖像的體表病色，所述五色特征用于指示青、紅、黃、白、黑中的一種，所述耳色特征用于指示各個區域圖像中耳甲區域對應的五臟狀態等級；

從所述耳部三維模型中提取三維表面特征并轉換為耳廓形態特征；

將預設獲取次數內的所述耳色特征和所述耳廓形態特征送入預設的SVM多分類器以進行耳診病癥狀態分類并將分類后的數據輸出至預設的耳診數據庫進行存儲；

所述三維表面特征通過如下步驟提取：

從所述耳部三維模型中獲取點狀或片狀的隆起區域圖像、局部血管圖像、耳垂圖像和耳垂皺褶圖像；

根據所述局部血管圖像的紋理特征確定其形狀特征；

根據所述耳垂圖像中耳垂的彎曲度確定耳垂厚度特征；

根據所述耳垂皺褶圖像識別其皺褶的深淺度；

設定所述隆起區域圖像的體表病色特征、所述局部血管圖像的形狀特征、所述耳垂厚度特征和所述皺褶的深淺度為所述三維表面特征。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述耳部圖像通過如下步驟獲得：

通過兩臺高分辨率攝像機組成的雙目相機獲取使用者的頭部側面視頻圖像；

對所述頭部側面視頻圖像進行預處理，所述預處理包括依次進行的圖像增強處理和圖像濾波處理；

采用HAAR特征及ADABOOST算法對所述頭部側面視頻圖像進行耳部區域檢測，以獲取耳部圖像。

3.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述耳部三維模型通過如下步驟構建：

采用相機標定法計算所述雙目相機的內參數和外參數；

根據所述內參數、所述外參數和世界坐標系中的定標點建立所述雙目相機對應的雙目模型相機之間的位置關系，得到所述雙目模型相機的投影矩陣；

對所述耳部圖像進行特征點提取并進行特征匹配，以建立耳部圖像匹配點對集；

根據所述投影矩陣和所述耳部圖像匹配點對集進行三維重建，得到耳部三維模型。

4.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述區域圖像通過如下步驟進行分割：

根據所述耳部三維模型中耳中部位特征點、輪1耳穴特征點至輪6耳穴特征點定位輪區域；

采用Hough變換對定位出的輪區域進行扇形分割，得到各個區域圖像。

5.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述各個區域圖像的五色特征通過如下步驟確定：

根據所述各個區域圖像中各個像素的R分量、G分量、B分量計算各個像素的RGB平均值；

根據所述各個像素的RGB平均值計算所述各個區域圖像中的紅色比例、青色比例、黃色比例、白色比例和黑色比例，以確定比例最大的顏色為所述各個區域圖像的五色特征。

6.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于所述耳色特征包括使用者正常、病癥呈現、病癥一般、病癥加深、病癥嚴重、病癥非常嚴重。

7.一種中醫耳診圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置存儲有計算機程序，所述計算機程序適于被執行以實現如權利要求1～6中任一項所述的圖像處理方法。

8.一種中醫耳診圖像處理裝置，其特征在于，包括處理器、與所述處理器連接的存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序適于被執行以實現如權利要求1～6中任一項所述的圖像處理方法。