[發明專利]一種DCS的集中監控方法、裝置及集中監控終端有效
| 申請號: | 201910598768.6 | 申請日: | 2019-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN110488772B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 曹紹芬;龔亮華;周瑞富 | 申請(專利權)人: | 烽臺科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418;G06F16/18 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 蔡鵬娟 |
| 地址: | 100000 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 dcs 集中 監控 方法 裝置 終端 | ||
1.一種DCS的集中監控方法,其特征在于,應用于集中監控終端,所述集中監控終端用于監測N個DCS裝置,所述集中監控終端分別與所述N個DCS裝置通過OPC通信協議進行通信連接,所述集中監控方法包括:
若獲取到DCS裝置中緩存的運行日志,則獲取與所述運行日志對應的DCS裝置類型;
根據所述DCS裝置類型,查找預先存儲的與所述DCS裝置類型對應的日志運行數據庫;
根據所述日志運行數據庫,分析所述獲取到的運行日志,并將獲取的運行日志轉化為預先定義格式的運行日志;
根據轉化后的運行日志,分析并判斷對應DCS裝置的運行狀態;
所述根據轉化后的運行日志,分析并判斷對應DCS裝置的運行狀態,包括:
根據轉化后的運行日志,獲取對應DCS裝置各個進程的啟停次數;
根據在預設時間內,具有預設特征進程的啟停次數判斷對應DCS裝置蠕蟲病毒感染情況;
所述根據轉化后的運行日志,分析并判斷對應DCS裝置的運行狀態,包括:
通過DCS裝置自帶的網絡采集器獲取DCS裝置中網絡采集器采集的網絡流量;
根據采集到的網絡流量和預先建立的網絡流量模型,分析和判斷對應DCS裝置網絡異常情況。
2.根據權利要求1所述的集中監控方法,其特征在于,所述N個DCS裝置對應的N個上位機上預先分別部署有智能主體Agent,所述集中監控終端分別與所述N個上位機通過OPC通信協議進行通信連接;
所述集中監控方法,還包括:
從所述N個上位機上部署的Agent中獲取各個DCS裝置的運行日志,所述Agent用于采集對應DCS裝置的運行日志。
3.根據權利要求1所述的集中監控方法,其特征在于,根據在預設時間內,具有預設特征進程的啟停次數判斷對應DCS裝置蠕蟲病毒感染情況,包括:
若在預設時間段內,具有預設特征進程的啟停次數大于預設閾值,則判斷在所述預設時間段內,對應的DCS裝置感染過蠕蟲病毒。
4.一種DCS的集中監控裝置,其特征在于,應用于集中監控終端,所述集中監控終端用于監測N個DCS裝置,所述集中監控終端分別與所述N個DCS裝置通過OPC通信協議進行通信連接,所述集中監控裝置包括:
采集獲取模塊,用于若獲取到DCS裝置中緩存的運行日志,則獲取與所述運行日志對應的DCS裝置類型;
查找模塊,用于根據所述DCS裝置類型,查找預先存儲的與所述DCS裝置類型對應的日志運行數據庫;
分析轉換模塊,用于根據所述日志運行數據庫,分析所述獲取到的運行日志,并將獲取的運行日志轉化為預先定義格式的運行日志;
分析判斷模塊,用于根據轉化后的運行日志,分析并判斷對應DCS裝置的運行狀態;
所述分析判斷模塊包括:
分析單元,用于根據轉化后的運行日志,分析對應DCS裝置各個進程的啟停次數;
判斷單元,用于根據在預設時間內,具有預設特征進程的啟停次數判斷對應DCS裝置蠕蟲病毒感染情況;
所述分析判斷模塊還包括:
獲取單元,用于通過DCS裝置自帶的網絡采集器獲取DCS裝置中網絡采集器采集的網絡流量;
分析單元,用于根據采集到的網絡流量和預先建立的網絡流量模型,分析和判斷對應DCS裝置網絡異常情況。
5.根據權利要求4所述的集中監控裝置,其特征在于,所述N個DCS裝置對應的N個上位機上預先分別部署智能主體Agent,所述集中監控終端分別與所述N個上位機通過OPC通信協議進行通信連接;
所述集中監控裝置,還包括
獲取模塊,用于從所述N個上位機上部署的Agent中獲取各個DCS裝置的運行日志,所述Agent用于采集對應DCS裝置的運行日志。
6.根據權利要求4所述的集中監控裝置,其特征在于,所述分析判斷模塊包括:
分析單元,用于根據轉化后的運行日志,分析對應DCS裝置各個進程的啟停次數;
判斷單元,用于根據在預設時間內,具有預設特征進程的啟停次數判斷對應DCS裝置蠕蟲病毒感染情況。
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