[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910592837.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-07-03 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110472226A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-11-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 呂超賢;李千目;龍華秋;容振邦 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 五邑大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/27 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/27;G06F16/36;H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司: | 44205 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人: | 陳均欽<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入 |
| 地址: | 529000 廣*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 網(wǎng)絡(luò)安全 安全知識(shí) 知識(shí)庫(kù) 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì) 知識(shí)加工 知識(shí)融合 圖譜 基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù) 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 數(shù)據(jù)抽取 預(yù)測(cè)裝置 知識(shí)抽取 結(jié)構(gòu)化 體系化 預(yù)測(cè)器 預(yù)測(cè) 準(zhǔn)確率 構(gòu)建 機(jī)場(chǎng) 聯(lián)合 安全 | ||
1.一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
從多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)抽取安全知識(shí)構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù),其中所述安全知識(shí)包括實(shí)體、實(shí)體間關(guān)系和實(shí)體屬性;
對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)融合;
對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)加工得到擴(kuò)展知識(shí)庫(kù);
根據(jù)擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)構(gòu)建馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述從多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)抽取安全知識(shí)包括以下步驟:
將多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù);
將文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注;
抽取實(shí)體;
抽取實(shí)體間關(guān)系;
抽取實(shí)體屬性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述實(shí)體包含實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng),所述對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)融合包括:
實(shí)體鏈接和知識(shí)合并;
所述實(shí)體鏈接包括以下步驟:
根據(jù)實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng)進(jìn)行實(shí)體消歧;
根據(jù)實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng)進(jìn)行共指消解;
將基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)中具有相同含義的不同實(shí)體鏈接起來(lái);
所述知識(shí)合并包括以下步驟:
合并外部知識(shí)庫(kù);
合并關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)加工得到擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)包括以下步驟:
根據(jù)實(shí)體構(gòu)建本體庫(kù);
根據(jù)實(shí)體間關(guān)系重新推理建立新聯(lián)系;
根據(jù)由網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)需求定義的質(zhì)量評(píng)估函數(shù)對(duì)實(shí)體的置信度量化并刪除置信度低的實(shí)體。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)構(gòu)建馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)包括以下步驟:
根據(jù)擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)構(gòu)建馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng);
根據(jù)馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)得到最大團(tuán)塊;
計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生的概率,如下:其中,C表示最大團(tuán)塊,xC表示團(tuán)塊C中變量的集合,ψc(xc)為馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的最大團(tuán)塊的勢(shì)函數(shù),Z為劃分函數(shù)。
6.一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,包括:
知識(shí)抽取器,用于從多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)抽取安全知識(shí)構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù),其中所述安全知識(shí)包括實(shí)體、實(shí)體間關(guān)系和實(shí)體屬性;
知識(shí)融合器,用于對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)融合;
知識(shí)加工器,對(duì)安全知識(shí)進(jìn)行知識(shí)加工得到擴(kuò)展知識(shí)庫(kù);
安全預(yù)測(cè)器,用于根據(jù)擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)構(gòu)建馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,所述知識(shí)抽取器包括:
文本轉(zhuǎn)化器,用于將多模態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本數(shù)據(jù);
標(biāo)注器,用于將文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注;
第一子抽取器,用于抽取實(shí)體;
第二子抽取器,用于抽取實(shí)體間關(guān)系;
第三子抽取器,用于抽取實(shí)體屬性。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)裝置,其特征在于,所述實(shí)體包含實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng),所述知識(shí)融合器包括:實(shí)體鏈接器和知識(shí)合并器;
所述實(shí)體鏈接器包括:
實(shí)體消歧器,用于根據(jù)實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng)進(jìn)行實(shí)體消歧;
共指消解器,用于根據(jù)實(shí)體指稱(chēng)項(xiàng)進(jìn)行共指消解;
子鏈接器,用于將基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)中具有相同含義的不同實(shí)體鏈接起來(lái);
所述知識(shí)合并器包括:
第一子合并器,用于合并外部知識(shí)庫(kù);
第二子合并器,用于合并關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。
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