[發明專利]一種配電網電氣量采集信息修正方法和系統

在審

• 申請號: 201910592806.7
• 申請日: 2019-07-03
• 公開（公告）號: CN110470943A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發明（設計）人: 李雅潔;宋曉輝;高菲;李建芳;張瑜;趙珊珊;徐冬杰
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 11271 北京安博達知識產權代理有限公司
• 代理人: 徐國文<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種配電網電氣量采集信息修正方法，其特征在于，所述方法包括：

根據采集的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值確定所述電氣量采集點的電氣量估計值；

根據所述電氣量采集點的電氣量估計值修正所述電氣量采集點的電氣量采集值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據采集的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值確定所述電氣量采集點的電氣量估計值，包括：

將采集的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值代入預先構建的BP神經網絡模型中，獲取配電網中電氣量采集點的電氣量估計值。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預先構建的BP神經網絡模型的建立過程包括：

將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值作為初始BP神經網絡的輸入層訓練樣本，將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值作為初始BP神經網絡的輸出層訓練樣本，訓練初始BP神經網絡，獲取預先構建的BP神經網絡。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預先構建的BP神經網絡模型的驗證過程包括：

將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值的代入預先構建的BP神經網絡模型，獲取所述預先建立的BP神經網絡的輸出數據；

比較所述輸出數據與所述歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值，若所述輸出數據與所述歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值的相對誤差小于5％，則所述預先構建的BP神經網絡合格，否則，所述預先構建的BP神經網絡不合格。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，按下式確定所述輸出數據與所述歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值的相對誤差μ：

式中，b₀為歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值；b₁為將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值代入預先建立的BP神經網絡獲取的輸出數據。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電氣量采集點的電氣量估計值修正所述電氣量采集點的電氣量采集值，包括：

若|a₁-a₀|≤0.25|a₀|，則將所述電氣量采集點的電氣量采集值修正為0.5a₁+0.5a₀；

若|a₁-a₀|＞0.25|a₀|，則將所述電氣量采集點的電氣量采集值修正為0.6a₁+0.4a₀；

其中，a₀為配電網中電氣量采集點的電氣量采集值；a₁為配電網中電氣量采集點電氣量估計值。

7.一種配電網電氣量采集信息修正系統，其特征在于，所述系統包括：

確定模塊，用于根據采集的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值確定所述電氣量采集點的電氣量估計值；

修正模塊，用于根據所述電氣量采集點的電氣量估計值修正所述電氣量采集點的電氣量采集值。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述確定模塊，用于：

將采集的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值代入預先構建的BP神經網絡模型中，獲取配電網中電氣量采集點的電氣量估計值。

9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述預先構建的BP神經網絡模型的建立過程包括：

將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的相鄰采集點的電氣量采集值作為初始BP神經網絡的輸入層訓練樣本，將歷史時刻對應的配電網中電氣量采集點的電氣量采集值作為初始BP神經網絡的輸出層訓練樣本，訓練初始BP神經網絡，獲取預先構建的BP神經網絡。