[發明專利]一種監控視頻的火焰檢測方法、系統及火焰檢測設備

在審

• 申請號: 201910591856.3
• 申請日: 2019-07-01
• 公開（公告）號: CN112270202A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 郭王勇;陳光;徐亮;王敬偉;李麗娜;王志剛;張以臣
• 申請（專利權）人: 國電南瑞科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00;G08B17/12
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

1.一種監控視頻的火焰檢測方法，其特征在于，包括：

獲取視頻數據，經過預處理后確定候選區域集；

從所述候選區域集提取抽象特征和高維方向梯度直方圖特征；

根據邏輯回歸觀測模型從所述候選區域集找到最佳候選區域，并判斷所述最佳候選區域中的目標位置；

根據降維算法，對所述目標位置的抽象特征和高維方向梯度直方圖特征降維處理，并根據特征貢獻度，確定每一維特征向量的權重；

根據凱萊-克萊因度量學習準則和所述每一維特征向量檢測所述目標位置的火焰。

2.根據權利要求1所述監控視頻的火焰檢測方法，其特征在于，在所述根據凱萊-克萊因度量學習準則和所述每一維特征向量檢測所述目標位置的火焰，還包括：

當檢測到所述目標位置的火焰時，發出火災警報。

3.根據權利要求1所述監控視頻的火焰檢測方法，其特征在于，所述獲取視頻數據，經過預處理后確定候選區域集，包括：

采用粒子濾波算法對所述視頻數據進行局部搜索，確定所述候選區域集。

4.根據權利要求1所述監控視頻的火焰檢測方法，其特征在于，從所述候選區域集提取抽象特征和高維方向梯度直方圖特征，包括：

通過元學習算法從所述候選區域提取所述抽象特征。

5.一種火焰檢測設備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執行所述計算機指令，從而執行權利要求1-4中任一項所述的監控視頻的火焰檢測方法。

6.一種監控視頻的火焰檢測系統，其特征在于，包括：至少一個攝像裝置、至少一個通訊模塊、服務器和上述權利要求5所述的火焰檢測設備；

所述至少一個攝像裝置用于采集監控環境的監控視頻，所述至少一個通訊模塊分別與所述服務器和至少一個通訊模塊連接，用于將所述監控視頻上傳所述服務器，所述服務器與所述火焰檢測設備連接，將所述監控視頻傳輸至所述火焰檢測設備。

7.根據權利要求6所述的火焰檢測系統，其特征在于，還包括：至少一個模數轉換模塊和至少一個定位模塊；

所述定位模塊與所述通訊模塊連接，用于采集所述攝像裝置的所在位置信息，并通過所述通訊模塊將所述所在位置信息上傳至所述服務器；

所述模數轉換模塊分別與所述攝像裝置和通訊模塊連接，用于將所述監控視頻轉換成視頻數據，并通過所述通訊模塊上傳至所述服務器。

8.根據權利要求7所述的火焰檢測系統，其特征在于，還包括：報警提示裝置和顯示裝置；

所述報警提示裝置與所述火焰檢測設備，用于所述火焰檢測設備檢測到火焰時，發出火災警報；

所述顯示裝置與所述服務器連接，用于顯示所述攝像裝置采集的監控視頻和所述攝像裝置對應的所在位置信息。

9.根據權利要求6所述的火焰檢測系統，其特征在于，所述服務器包括：存儲模塊；

所述存儲模塊用于儲存所述服務器接收至少一個所述視頻數據。