[發明專利]一種基于社交媒體的地震災害影響范圍的探測方法在審
| 申請號： | 201910589007.4 | 申請日： | 2019-07-02 |
| 公開（公告）號： | CN110426735A | 公開（公告）日： | 2019-11-08 |
| 發明（設計）人： | 王艷東;阮詩斯 | 申請（專利權）人： | 武漢大學 |
| 主分類號： | G01V1/28 | 分類號： | G01V1/28;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 羅飛 |
| 地址： | 430072 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 地震災害 傳感信號 數據空間 探測 媒體數據 范圍估計 空間分布 空間統計 區域提供 人口數據 時間周期 災害應急 信噪比 映射 構建 采集 響應 決策 | ||
1.一種基于社交媒體的地震災害影響范圍的探測方法，其特征在于，包括：
步驟S1：根據設置的信噪比確定時間周期，從采集的面向地震災害的社交媒體數據中提取出社交媒體傳感信號數據，其中，信噪比為一個時間周期內受事件影響區域的推文數量與該時間周期內推文總數的比值；
步驟S2：根據提取出的社交媒體傳感信號數據，結合人口數據進行空間統計，構建數據空間邏輯增長模型；
步驟S3：利用所述數據空間邏輯增長模型對地震災害影響范圍進行探測。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1具體包括：
步驟S1.1：采集面向地震災害的社交媒體數據；
步驟S1.2：將采集的社交媒體數據進行格式轉換，轉化為內部預設的格式；
步驟S1.3：基于關鍵字對格式轉換后的社交媒體數據進行過濾；
步驟S1.4：對過濾后的社交媒體數據進行預處理；
步驟S1.5：訓練機器學習分類器，對進行預處理后的社交媒體數據進行實時分類，提取出與地震相關數據；
步驟S1.6：根據信噪比確定時間周期，從步驟S1.5中獲取的與地震相關數據中篩選出對應時間周期的社交媒體傳感信號數據。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2具體包括：
步驟S2.1：確定空間統計距離間隔，計算距離地震中心c不同距離間隔的環形緩沖區中社交媒體傳感信號數量和人口數量；
步驟S2.2：利用計算出的距離地震中心c不同距離間隔的環形緩沖區中人口數量對社交媒體信號數據進行標準化，獲得單位人口發布傳感信號數量；
步驟S2.3：統計距離地震中心距離r范圍內的標準化后單位人口發布傳感信號數據的數量MPr與r之間的數值關系，采用經典的邏輯增長函數的結構模擬S型公民傳感器數據增長曲線，構建空間邏輯增長模型SLGM，其中SLGM定義如下：
其中，MP(r)表示距離地震中心r范圍內人口標準化社交媒體傳感信號累積數量，rm為地震影響區域的距離指標，K為標準化后數量和，l0為最大空間增長率，e為自然常數。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3具體包括：
利用最大似然估計法估計空間邏輯增長模型的參數，求解獲得rm為地震災害影響范圍。
5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S1.4具體包括：
對過濾后的社交媒體數據進行分詞，并刪除其中包含的URL，數字和停用詞。
6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S2.1具體包括：
步驟S2.1.1：以震中為中心，生成距離震中不同距離間隔的緩沖區，其中，緩沖區每個距離間隔為1km；
步驟S2.1.2：對相鄰緩沖區進行擦除分析，得到環狀緩沖區，統計環狀緩沖區內的人口數量和社交媒體傳感信號數量。
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