[發(fā)明專利]一種利用稀疏矩陣恢復的變壓器運行狀態(tài)振聲檢測信號濾波方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910588414.3 | 申請日: | 2019-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN110514917A | 公開(公告)日: | 2019-11-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 翟明岳 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東石油化工學院 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00;G01R31/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 525000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信號序列 濾除 變壓器運行狀態(tài) 濾波矩陣 數(shù)據(jù)序列 稀疏矩陣 校正矢量 噪聲處理 聲檢測 實測 噪聲 恢復 | ||
1.一種利用稀疏矩陣恢復的變壓器運行狀態(tài)振聲檢測信號濾波方法,其特征在于,包括:
步驟1,輸入實測的振聲信號序列S;
步驟2,對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理,生成濾除噪聲后的數(shù)據(jù)序列SNEW;具體為:SNEW=WS+B;其中,B為校正矢量;W為濾波矩陣。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟2之前,所述方法還包括:
步驟3,求取所述校正矢量B和濾波矩陣W。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟3包括:
步驟301,初始化迭代參量,具體為:
p0=S:第一沖量pk的初始值(k=0)
q0=S:第二沖量qk的初始值(k=0)
ω0~Gauss[μ,σ2]:從Gauss[μ,σ2]分布中隨機抽取
b0~U[0,1]:從[0,1]均勻分布中隨機抽取
其中:
μ:所述振聲信號序列S的均值
σ2:所述振聲信號序列S的方差
步驟302,迭代,具體為:
第一步:迭代更新所述第一沖量和第二沖量,具體為:
pk=βppk-1+(1-βp)g
qk=βqqk-1+(1-βq)g2
其中:
第一沖量修正因子
第二沖量修正因子
沖量方向矢量
沖量損失函數(shù)
沖量熵
第二步,迭代更新所述校正矢量和濾波矩陣,具體為
其中:
恢復校正因子
第三步,確定所述校正矢量和濾波矩陣,具體為不斷重復第二步,每重復一次,迭代控制參數(shù)k加1,直至所述的校正矢量和濾波矩陣相鄰兩次的差值小于0.0001,即|ωK-ωK-1|<0.0001和|bK-bK-1|<0.0001為止,得到所述校正矢量和濾波矩陣:
B=bK
W=ωK
4.一種利用稀疏矩陣恢復的變壓器運行狀態(tài)振聲檢測信號濾波系統(tǒng),其特征在于,包括:
獲取模塊,輸入實測的振聲信號序列S;
濾波模塊,對所述振聲信號序列S進行濾除噪聲處理,生成濾除噪聲后的數(shù)據(jù)序列SNEW;具體為:SNEW=WS+B;其中,B為校正矢量;W為濾波矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括:
計算模塊,求取所述校正矢量B和濾波矩陣W。
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