[發明專利]基于社交數據的關聯風險評估方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201910587662.6
• 申請日: 2019-07-02
• 公開（公告）號: CN110349003A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 鄭彥;杜欣
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種基于社交數據的關聯風險評估方法，其特征在于，包括：

基于用戶的社交數據獲取多個關聯用戶；

根據所述用戶與所述關聯用戶的社交聯絡占比率確定目標關聯用戶；

基于所述目標關聯用戶的用戶數據確定所述目標關聯用戶的風險等級；以及

根據所目標關聯用戶的風險等級確定所述用戶的關聯風險等級。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述用戶為高關聯風險用戶時，根據用戶的行為數據確定所述用戶的金融風險等級。

3.如權利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述用戶為高金融風險用戶時，根據所述用戶的金融風險等級生成用戶管理策略。

4.如權利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，基于用戶的社交數據獲取多個關聯用戶包括：

定時獲取用戶的社交數據，所述社交數據包括短信數據，語音數據，以及社交軟件數據；

基于所述社交數據獲取與所述用戶有直接通信聯系的多個第一用戶；

基于所述社交數據獲取與所述用戶有間接通信聯系的多個第二用戶；以及

通過所述多個第一用戶和所述多個第二用戶生成所述多個關聯用戶。

5.如權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，根據所述用戶與所述關聯用戶的社交聯絡占比率確定目標關聯用戶包括：

根據所述社交數據確定所述多個第一用戶的多個第一社交聯絡占比率；

根據所述社交數據確定所述多個第二用戶的多個第二社交聯絡占比率；

通過高于閾值的第一社交聯絡占比率和/或第二社交聯絡占比率對應的所述第一用戶和/或所述第二用戶生成所述目標關聯用戶。

6.如權利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，基于所述目標關聯用戶的用戶數據確定所述標關聯用戶的風險等級包括：

將目標關聯用戶的用戶數據輸入風控模型中，獲取風險等級；

其中所述風控模型通過機器學習算法生成。

7.如權利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，基于所述目標關聯用戶的用戶數據確定所述目標關聯用戶的風險等級包括：

基于用戶數據獲取所述目標關聯用戶的職業與地址；

將所述職業與敏感職業列表中的預設職業進行對比，生成第一對比結果；

將所述地址與敏感地址列表中的預設地址進行對比，生成第二對比結果；以及

根據所述第一對比結果與所述第二對比結果確定所述目標關聯用戶的風險等級。

8.一種基于社交數據的關聯風險評估裝置，其特征在于，包括：

數據模塊，用于基于用戶的社交數據獲取多個關聯用戶；

用戶模塊，用于根據所述用戶與所述關聯用戶的社交聯絡占比率確定目標關聯用戶；

關聯模塊，用于基于所述目標關聯用戶的用戶數據確定所述目標關聯用戶的風險等級；以及

等級模塊，用于根據所目標關聯用戶的風險等級確定所述用戶的關聯風險等級。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。