[發(fā)明專利]一種圖像裁剪方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910585564.9
• 申請日: 2019-07-01
• 公開（公告）號: CN110298858B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邵瑞
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/187
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;高鶯然

本發(fā)明實施例提供了一種圖像裁剪方法及裝置，涉及計算機圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，上述方法包括：對待處理圖像進行邊緣提取，再計算得到表示上述邊緣圖像像素點差異值的差異圖像，對上述差異圖像再次進行邊緣提取得到第二邊緣圖像，計算上述第二邊緣圖像每一像素單元中邊緣像素點的分布特征，根據(jù)上述分布特征確定待處理圖像中的模糊區(qū)域，并將確定出的模糊區(qū)域裁剪去除。應(yīng)用本發(fā)明實施例對圖像中的模糊區(qū)域裁剪去除時，通過不斷的圖像計算和變換，增大圖像中的模糊區(qū)域和非模糊區(qū)域的對比程度，然后找出圖像垂直方向或者水平方向兩側(cè)的模糊區(qū)域并裁剪去除。應(yīng)用本發(fā)明實施例提供的方案裁剪圖像，可以提高將圖像模糊區(qū)域裁剪去除的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像裁剪方法及裝置。

背景技術(shù)

在對圖像進行顯示時，有時圖像本身的尺寸小于顯示區(qū)域的尺寸，這種情況下通常會根據(jù)圖像四周像素點的像素值，在圖像周圍增加模糊區(qū)域，使得圖像的尺寸與顯示區(qū)域的尺寸一致。由于模糊區(qū)域的像素值大小相近，在對圖像進行分析時，上述模糊區(qū)域基本不會帶來有用信息，甚至?xí)a(chǎn)生冗余信息，這種情況下又需要將上述增加的模糊區(qū)域裁剪去除。

現(xiàn)有技術(shù)中，為了從圖像中去除上述增加的模糊區(qū)域，通常先利用邊緣檢測算法對增加模糊區(qū)域后的圖像進行邊緣檢測，然后根據(jù)邊緣檢測結(jié)果，確定圖像中的模糊區(qū)域，并將檢測到的模糊區(qū)域裁剪去除。

發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)至少存在如下問題：

受現(xiàn)有技術(shù)中邊緣檢測算法的檢測精度等因素的影響，根據(jù)上述邊緣檢測結(jié)果難以準(zhǔn)確地識別出模糊區(qū)域和非模糊區(qū)域之間的邊界，因此，在去除模糊區(qū)域的時候，可能無法將全部模糊區(qū)域去除，也可能將非模糊區(qū)域錯誤地判斷為模糊區(qū)域而去除。

可見，應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)裁剪去除圖像中的模糊區(qū)域時準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種圖像裁剪方法及裝置，以實現(xiàn)提高裁剪去除圖像模糊區(qū)域的準(zhǔn)確率。具體技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像裁剪方法，所述方法包括：

對待處理圖像進行邊緣提取，得到第一邊緣圖像；

獲得由所述第一邊緣圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值形成的差異圖像，其中，每一像素點對應(yīng)的差異值表示：該像素點與該像素點所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)像素點之間的像素值差異，所述預(yù)設(shè)范圍為：沿像素單元所在方向的范圍；

對所述差異圖像進行邊緣提取，得到第二邊緣圖像；

獲得所述第二邊緣圖像中每一像素單元中邊緣像素點的分布特征；

根據(jù)所獲得的分布特征，確定所述待處理圖像中包括待裁剪邊的模糊區(qū)域，并對所述模糊區(qū)域進行裁剪去除，其中，所述待裁剪邊為：所述待處理圖像在所述像素單元所在方向的圖像邊。

本發(fā)明的一個實施例中，所述獲得由所述第一邊緣圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值形成的差異圖像，包括：

沿像素單元所在方向計算所述第一邊緣圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值，得到第一差異圖像；

沿像素單元所在方向計算所述第一差異圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值，得到第二差異圖像；

以所述第二差異圖像為新的第一差異圖像，并返回所述沿像素單元所在方向計算所述第一差異圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值的步驟，直至差異值的計算次數(shù)達到預(yù)設(shè)次數(shù)；

將最后得到的第二差異圖像作為由所述第一邊緣圖像中每一像素點對應(yīng)的差異值形成的差異圖像。

本發(fā)明的一個實施例中，所述根據(jù)所獲得的分布特征，確定所述待處理圖像中包括待裁剪邊的模糊區(qū)域，包括：