[發(fā)明專利]一種睡姿檢測方法、裝置及設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910585062.6
• 申請日: 2019-07-01
• 公開（公告）號: CN110472481A
• 公開（公告）日: 2019-11-19
• 發(fā)明（設計）人: 唐小煜;黎鏡林;郭銳坤;楊明健;熊建文
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G16H50/30
• 代理公司: 44425 廣州駿思知識產權代理有限公司
• 代理人: 吳靜芝<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種睡姿檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待識別用戶的目標圖像信息；其中，所述目標圖像信息包括肢體圖像信息和臉部圖像信息；

基于所述目標圖像信息獲取所述待識別用戶的骨骼關鍵點信息；其中，所述骨骼關鍵點信息包括肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點信息；

基于所述骨骼關鍵點信息識別所述待識別用戶的睡姿特征信息；

基于所述睡姿特征信息、預設睡姿特征信息與預設睡姿類型之間的對應關系，確定所述待識別用戶的睡姿類型。

2.根據權利要求1所述的睡姿檢測方法，其特征在于，所述睡姿特征信息包括肢體特征信息和臉部特征信息，所述基于所述骨骼關鍵點信息識別所述待識別用戶的睡姿特征信息，包括：

基于所述肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點信息確定所述待識別用戶的人體中線；

基于所述肢體骨骼關鍵點信息提取所述待識別用戶的手臂節(jié)點信息；

基于所述手臂節(jié)點信息以及所述人體中線判斷所述待識別用戶的手臂位于所述人體中線的哪一側，識別所述待識別用戶的肢體特征信息；

基于所述臉部骨骼關鍵點信息識別所述待識別用戶的臉部特征信息。

3.根據權利要求2所述的睡姿檢測方法，其特征在于，所述基于所述肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點信息確定所述待識別用戶的人體中線，包括：

基于所述肢體骨骼關鍵點信息提取所述待識別用戶的胸部節(jié)點信息；

基于所述臉部骨骼關鍵點信息提取所述識別用戶的鼻部節(jié)點信息；

基于所述胸部節(jié)點信息和鼻部節(jié)點信息的連線，確定所述待識別用戶的人體中線。

4.根據權利要求2或3所述的睡姿檢測方法，其特征在于，基于所述肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點信息確定所述待識別用戶的人體中線，包括：

基于所述肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點確定所述待識別用戶的初始人體中線；

基于所述肢體骨骼關鍵點信息和臉部骨骼關鍵點提取所述待識別用戶的修正節(jié)點信息；所述修正節(jié)點信息包括鼻部節(jié)點信息、頸部節(jié)點信息、左肩部節(jié)點信息、右肩部節(jié)點信息、左耳部節(jié)點信息和右耳部節(jié)點信息；

將所述修正節(jié)點信息輸入預設的第一神經網絡進行處理，得到修正因子；所述修正因子用于修正所述初始人體中線的誤差；

基于所述修正因子修正所述初始人體中線，確定所述待識別用戶的人體中線。

5.根據權利要求2或3所述的睡姿檢測方法，其特征在于，所述基于所述臉部骨骼關鍵點信息識別所述待識別用戶的臉部特征信息，包括：

基于所述臉部骨骼關鍵點信息確定所述待識別用戶的眼部節(jié)點個數；

基于所述眼部節(jié)點個數，預設眼部節(jié)點個數與預設臉部特征信息之間的對應關系，識別所述待識別用戶的臉部特征信息。

6.根據權利要求2或3所述的睡姿檢測方法，其特征在于，所述基于所述肢體骨骼關鍵點信息確定所述待識別用戶的手臂節(jié)點信息，包括：

基于所述肢體骨骼關鍵點信息，提取所述待識別用戶的初始手臂節(jié)點信息；所述初始手臂節(jié)點信息包括右肩部節(jié)點信息、左肩部節(jié)點信息、右手腕部節(jié)點信息、左手腕部節(jié)點信息、右手肘部節(jié)點信息和左手肘部節(jié)點信息；

對所述初始手臂節(jié)點信息進行加權處理，得到所述待識別用戶的手臂節(jié)點信息。

7.根據權利要求6所述的睡姿檢測方法，其特征在于，所述對所述初始手臂節(jié)點信息進行加權處理，得到所述待識別用戶的手臂節(jié)點信息，包括：

將所述初始手臂節(jié)點信息輸入預設的第二神經網絡進行處理，得到所述初始手臂節(jié)點對應的權值；

利用所述權值對所述初始手臂節(jié)點進行加權處理，得到所述待識別用戶的手臂節(jié)點信息。