[發明專利]一種安全監控方法、裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201910584091.0 | 申請日: | 2019-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN110475223A | 公開(公告)日: | 2019-11-19 |
| 發明(設計)人: | 彭靜 | 申請(專利權)人: | 深圳市中電數通智慧安全科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/38 | 分類號: | H04W4/38;H04W4/35;H04W52/02;G06Q10/06;G06Q50/26;G08B17/00 |
| 代理公司: | 44414 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 | 代理人: | 翁唱玲<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 傳感節點 安全監控系統 安全監控 工作指令 環境數據 服務器 工作指令發送 采樣頻率 采樣周期 動態調整 工作模式 火災發生 火災監控 快速調整 快速檢測 通信連接 終端設備 發送 應用 分析 | ||
本發明適用于安全監控技術領域,提供了一種安全監控方法、裝置及終端設備,應用于服務器,所述服務器與傳感節點通信連接,所述方法包括:獲取傳感節點發送的環境數據,對所述環境數據進行分析,并根據分析結果判斷風險等級,根據所述風險等級生成對應的工作指令,并將所述工作指令發送至所述傳感節點,以控制所述傳感節點根據所述工作指令執行對應的操作。本發明通過動態調整傳感節點的工作模式和采樣周期,使得安全監控系統在數據出現異常時,能夠快速調整傳感節點的工作狀態,提高采樣頻率,使得系統在火災發生初期能快速檢測出異常,提高了安全監控系統對火災監控的效率和安全性,同時節省了電能。
技術領域
本發明屬于安全監控技術領域,尤其涉及一種安全監控方法、裝置及終端設備。
背景技術
現有的多跳自組織網絡中,傳感節點多采用電池供電。
為了滿足電池壽命的要求,傳感節點大部分時間工作于休眠狀態;一般情況下,電池供電的無線低功耗溫度傳感器可能每間隔一定時間間隔喚醒一次,采集數據和傳輸數據的時間持續預設時間段后,傳感節點即進入休眠狀態,直至下一次喚醒。
然而,在環境、安全監控領域(如消防領域),從火災發生到劇烈燃燒的時間間隔非常短,因此,傳感節點的休眠時長過長,會導致安全監控系統難以在火災初期進行預警。若傳感節點的休眠時間過短,則無法保證電池的壽命。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供了一種安全監控方法、裝置及終端設備,以解決現有技術中在環境、安全監控領域中,傳感節點的休眠時長過長,會導致安全監控系統難以在火災初期進行預警。若傳感節點的休眠時間過短,則無法保證電池的壽命的問題。
本發明實施例的第一方面提供了一種安全監控方法,應用于服務器,所述服務器與傳感節點通信連接;
所述方法包括:
獲取傳感節點發送的環境數據;
對所述環境數據進行分析,并根據分析結果判斷風險等級;
根據所述風險等級生成對應的工作指令,并將所述工作指令發送至所述傳感節點,以控制所述傳感節點根據所述工作指令執行對應的操作。
可選的,對所述環境數據進行分析,并根據分析結果判斷風險等級,包括:
預先建立環境數據的序列的斜率與風險等級的對應關系,或者環境數據的標準差與風險等級的對應關系;
計算環境數據的序列的斜率或者環境數據的標準差;
根據所述斜率或所述標準差查找對應的風險等級。
可選的,對所述環境數據進行分析,并根據分析結果判斷風險等級,還包括:
建立機器學習模型;
將環境數據作為輸入數據輸入所述機器學習模型,獲取輸出的風險等級。
可選的,所述建立機器學習模型的步驟包括:
獲取歷史火災樣本數據;
根據所述歷史火災樣本數據對機器學習模型進行訓練,獲取訓練之后的機器學習模型。
可選的,根據所述風險等級生成對應的工作指令,并將所述工作指令發送至所述傳感節點,以控制所述傳感節點根據所述工作指令執行對應的操作,包括:
若所述風險等級為低風險,則生成第一工作指令;其中,所述第一工作指令用于控制所述傳感節點進入低采樣頻率和低功耗通信模式;
若所述風險等級為中等風險,則生成第二工作指令;其中,所述第二工作指令用于控制所述傳感節點進入中等采樣頻率和中等功耗通信模式;
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