[發(fā)明專利]預(yù)測模型訓(xùn)練及預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910583402.1
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110288096B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉思妤;趙延寧
• 申請（專利權(quán)）人: 滿幫信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06Q40/08
• 代理公司: 上海隆天律師事務(wù)所 31282
• 代理人: 臧云霄;潘一諾

本發(fā)明提供一種預(yù)測模型訓(xùn)練及預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，駕駛安全風(fēng)險預(yù)測模型訓(xùn)練方法包括：對于M個車輛，獲取各車輛的出險數(shù)據(jù)，并至少根據(jù)駕駛動態(tài)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、駕駛員數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)得到每個車輛的多個特征，將每個車輛的該多個特征作為該車輛的特征向量，所述M個車輛的特征向量形成樣本集；利用所述樣本集及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型和第一層第二預(yù)測模型；利用所述樣本集訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型和第一層第二預(yù)測模型時，第一層第一預(yù)測模型的輸出和第一層第二預(yù)測模型的輸出及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練訓(xùn)練第二層預(yù)測模型。本發(fā)明提供的方法及裝置實(shí)現(xiàn)對駕駛員的風(fēng)控安全把控及優(yōu)質(zhì)和非優(yōu)質(zhì)駕駛員的有效管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種預(yù)測模型訓(xùn)練及預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

物流業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，融合了道路運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)和信息業(yè)等多個產(chǎn)業(yè)，涉及領(lǐng)域廣。其中，涉及駕駛員生命的駕駛安全事故仍需特別關(guān)注。我國每年交通運(yùn)輸事故總量仍居高位，載重汽車導(dǎo)致交通事故死亡人數(shù)約占三分之一。近幾年來，我國高速公路交通事故死亡人數(shù)占道路交通事故死亡總數(shù)的比例維持在10％左右。通常通過車載OBD(On-Board Diagnostic)設(shè)備或者智能手機(jī)等設(shè)備，由設(shè)備內(nèi)的傳感器能獲得車輛行駛數(shù)據(jù)，從而能直觀地對車輛行駛狀態(tài)進(jìn)行把控。對于互聯(lián)網(wǎng)新興的物流配貨平臺，如何能基于大數(shù)據(jù)區(qū)分駕駛安全的優(yōu)質(zhì)駕駛員及出險率高的非優(yōu)質(zhì)駕駛員，以及對駕駛員的風(fēng)控安全把控也是急需解決的關(guān)鍵問題。CN 109636654 A公開了一種根據(jù)車主相關(guān)的數(shù)據(jù)而判斷其理賠風(fēng)險等級的系統(tǒng)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對車主的駕駛行為和汽車屬性，投保狀況進(jìn)行風(fēng)險分析，預(yù)測未來理賠比。CN 109767145 A公開一種駕駛員駕駛技能評分系統(tǒng)，包含了完善的駕駛員駕駛技能評價和改善建議的功能，以提醒用戶本次行程的不足和改善建議。

上述方案中，CN 109636654 A將車輛物理屬性、歷史承保理賠信息和交通違章信息作為自變量，通過隨機(jī)森林算法模型，從而得到目標(biāo)函數(shù)簡單賠付率和出險頻度。其缺點(diǎn)是只有歷史靜態(tài)數(shù)據(jù)，而缺乏與駕駛安全相關(guān)的車輛實(shí)時駕駛動態(tài)數(shù)據(jù)。CN 109767145 A主要是針對駕駛員的駕駛技能、是否環(huán)保、是否安全和是否省油的綜合評分。其主要是在單次駕駛行程中對駕駛員進(jìn)行評分和建議，而缺乏對駕駛員一種長期駕駛行為和安全風(fēng)險的觀察。

過去判斷駕駛安全風(fēng)險只能依靠一些車輛和駕駛員基本信息和過去理賠信息來簡單判斷，從而現(xiàn)有技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)對駕駛員的風(fēng)控安全把控及優(yōu)質(zhì)和非優(yōu)質(zhì)駕駛員的有效管理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了克服上述相關(guān)技術(shù)存在的缺陷，提供一種預(yù)測模型訓(xùn)練及預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，進(jìn)而至少在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)的限制和缺陷而導(dǎo)致的一個或者多個問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種駕駛安全風(fēng)險預(yù)測模型訓(xùn)練方法，包括：

對于M個車輛，獲取各車輛的出險數(shù)據(jù)，并至少根據(jù)駕駛動態(tài)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、駕駛員數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)得到每個車輛的多個特征，將每個車輛的該多個特征作為該車輛的特征向量，所述M個車輛的特征向量形成樣本集，M為大于2的整數(shù)；

利用所述樣本集及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型和第一層第二預(yù)測模型；

利用所述樣本集訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型和第一層第二預(yù)測模型時，第一層第一預(yù)測模型的輸出和第一層第二預(yù)測模型的輸出及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練訓(xùn)練第二層預(yù)測模型。

可選地，所述利用所述樣本集及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型和第一層第二預(yù)測模型包括：

將所述樣本集按預(yù)設(shè)比例劃分為第一訓(xùn)練集X及第一測試集T；

將所述第一訓(xùn)練集劃分為N個第一訓(xùn)練子集，N為大于1的整數(shù)；

基于該N個第一訓(xùn)練子集及對應(yīng)的出險數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一層第一預(yù)測模型，獲得N個第一預(yù)測集A；