[發(fā)明專利]生成訪談報(bào)告的方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910582401.5
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110297906B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚浩;李文良;彭盛蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 譚浩
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/166;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京市一法律師事務(wù)所 11654
• 代理人: 劉榮娟

1.一種生成訪談報(bào)告的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取訪談?wù)Z料，所述訪談?wù)Z料包括被訪談?wù)邔﹃P(guān)于目標(biāo)物的陳述；

將所述訪談?wù)Z料輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第一主題有關(guān)的語句和與所述第一主題無關(guān)的語句；

將與所述第一主題無關(guān)的語句輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第二主題有關(guān)的語句和與所述第二主題無關(guān)的語句；

將與所述第一主題無關(guān)的語句輸入第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第三主題有關(guān)的語句和與所述第三主題無關(guān)的語句；

基于與所述第一主題有關(guān)的語句，與所述第二主題有關(guān)的語句和與所述第三主題有關(guān)的語句生成所述訪談報(bào)告。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一主題為所述被訪談?wù)叩淖晕倚枨螅龅诙黝}為所述目標(biāo)物的可用性，所述第三主題包含所述被訪談?wù)哚槍λ瞿繕?biāo)物的個人感受，

將與所述第一主題無關(guān)的語句輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與所述第二主題有關(guān)的語句和與所述第二主題無關(guān)的語句包括：

將與所述自我需求無關(guān)的語句輸入到可用性判斷模型；以及

通過所述可用性判斷模型將與所述自我需求無關(guān)的語句區(qū)分為與所述可用性有關(guān)的語句和與所述可用性無關(guān)的語句。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述可用性判斷模型通過以下步驟獲得：

對所述訪談?wù)Z料進(jìn)行特征標(biāo)注和分詞處理以獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本；

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本輸入分類器中；以及

通過預(yù)先確定的分類規(guī)則來提取特征詞并構(gòu)建所述可用性判斷模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于與所述第一主題有關(guān)的語句、與所述第二主題有關(guān)的語句和與所述第三主題有關(guān)的語句生成所述訪談報(bào)告包括：

對與所述第一主題有關(guān)的語句進(jìn)行聚類以獲得第一聚類中心；

對與所述第二主題有關(guān)的語句進(jìn)行聚類以獲得第二聚類中心；

對與所述第三主題有關(guān)的語句進(jìn)行聚類以獲得第三聚類中心；以及

根據(jù)所述第一聚類中心、所述第二聚類中心和所述第三聚類中心所對應(yīng)的語句語義生成所述訪談報(bào)告。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將與所述第三主題有關(guān)的語句中的、同與所述第二主題有關(guān)的語句重復(fù)的語句去除。

6.一種生成訪談報(bào)告的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取訪談?wù)Z料，所述訪談?wù)Z料包括被訪談?wù)邔﹃P(guān)于目標(biāo)物的陳述；

將所述訪談?wù)Z料輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第一主題有關(guān)的語句和與所述第一主題無關(guān)的語句；

將所述訪談?wù)Z料輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第二主題有關(guān)的語句和與所述第二主題無關(guān)的語句；

將與所述第一主題無關(guān)的語句輸入第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與第三主題有關(guān)的語句和與所述第三主題無關(guān)的語句；

基于與所述第一主題有關(guān)的語句、與所述第二主題有關(guān)的語句和與所述第三主題有關(guān)的語句生成所述訪談報(bào)告。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一主題為所述被訪談?wù)叩淖晕倚枨螅龅诙黝}為所述目標(biāo)物的可用性，所述第三主題包含所述被訪談?wù)哚槍λ瞿繕?biāo)物的個人感受，

將所述訪談?wù)Z料輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以獲得與所述第二主題有關(guān)的語句和與所述第二主題無關(guān)的語句包括：

將所述訪談?wù)Z料輸入到可用性判斷模型；以及

通過所述可用性判斷模型將所述訪談?wù)Z料區(qū)分為與所述可用性有關(guān)的語句和與所述可用性無關(guān)的語句。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述可用性判斷模型通過以下步驟獲得：

對所述訪談?wù)Z料進(jìn)行特征標(biāo)注和分詞處理以獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本；

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本輸入分類器中；以及

通過預(yù)先確定的分類規(guī)則來提取特征詞并構(gòu)建所述可用性判斷模型。