[發明專利]一種基于密度表的食物質量估測方法在審
| 申請號： | 201910581657.4 | 申請日： | 2019-06-30 |
| 公開（公告）號： | CN110287207A | 公開（公告）日： | 2019-09-27 |
| 發明（設計）人： | 李宇欣;裘實 | 申請（專利權）人： | 北京健康有益科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/24 | 分類號： | G06F16/24;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝陽區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 人工智能系統 估測 密度表 質量估測 數據庫 卷積神經網絡 質量測量系統 估測系統 密度數據 訓練模型 運行過程 種類識別 稱重法 檢索 圖片 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于密度表的食物質量估測方法，其特征在于：所述估測方法建立包括如下步驟：
Step1：建立食物密度表數據庫；
Step2：訓練人工智能系統實現對食物種類識別，同時檢索食物密度數據庫，得到食物密度；
Step3：訓練人工智能系統實現對食物體積估測；
Step4：根據估測的體積與食物密度，計算得到食物質量。
2.根據權利要求1所述的一種基于密度表的食物質量估測方法，其特征在于：所述Step1中食物密度表由稱重法獲得，并在估測系統運行過程中不斷擴充新的食物密度數據。
3.根據權利要求1所述的一種基于密度表的食物質量估測方法，其特征在于：所述Step2中人工智能系統采用卷積神經網絡進行訓練。
4.根據權利要求1所述的一種基于密度表的食物質量估測方法，其特征在于：所述Step3中人工智能系統采用卷積神經網絡進行訓練，使用已知體積的食物和對應照片訓練模型，實現人工智能系統通過圖片實現體積的估測。
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