[發明專利]配送區域的劃分方法及裝置在審
| 申請號: | 201910580337.7 | 申請日: | 2019-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN110363414A | 公開(公告)日: | 2019-10-22 |
| 發明(設計)人: | 張文濤;陸杰;吳明輝 | 申請(專利權)人: | 秒針信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配送 區域塊 目標區域 訂單數據 區域集合 檢測 | ||
1.一種配送區域的劃分方法,其特征在于,包括:
從區域集合中獲取待劃分的目標區域;
檢測到所述目標區域被劃分為多個區域塊;
根據所述多個區域塊中每個區域塊所對應的訂單數據,對所述多個區域塊進行調整,得到多個配送區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述多個區域塊中每個區域塊所對應的訂單數據,對所述多個區域塊進行調整,得到多個配送區域包括:
獲取所述多個區域塊中每個區域塊所對應的訂單數量信息;
將所述訂單數量信息輸入第一神經網絡模型,得到所述第一神經網絡模型輸出的所述多個配送區域,其中,所述第一神經網絡模型用于根據輸入的所述訂單數量信息對所述多個區域塊進行合并或者拆分操作,所述第一神經網絡模型是使用具有對應關系的配送區域劃分樣本和訂單數量樣本對第一初始神經網絡模型進行訓練得到的模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在將所述訂單數量信息輸入第一神經網絡模型,得到所述第一神經網絡模型輸出的所述多個配送區域之后,所述方法還包括:
獲取待分配配送區域的配送人員的配送信息;
根據所述配送信息為所述配送人員分配所述多個配送區域中的一個或者多個目標配送區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,檢測到所述目標區域被劃分為多個區域塊包括:
檢測到對所述目標區域執行的劃分操作,其中,所述劃分操作用于指示將所述目標區域劃分為所述多個區域塊;
響應所述劃分操作,按照街道分布將所述目標區域劃分為多個區塊;
根據所述目標區域中的建筑區域分布對所述多個區塊進行合并,得到所述多個區域塊。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,從區域集合中獲取待劃分的目標區域包括:
獲取目標城市的行政區域劃分數據,其中,所述行政區域劃分數據用于指示將所述目標城市劃分為多個行政區域;
根據所述行政區域劃分數據檢測所述多個行政區域中每個行政區域的邊界數據,其中,所述邊界數據用于指示位于所述每個行政區域的邊界上的地理對象;
將所述行政區域劃分數據和所述邊界數據輸入第一神經網絡模型,得到所述第一神經網絡模型輸出的目標行政區域劃分數據,其中,所述第一神經網絡模型用于根據所述邊界數據對所述行政區域劃分數據進行調整,所述第一神經網絡模型是使用具有對應關系的行政區域劃分樣本和邊界樣本對初始神經網絡模型進行訓練得到的模型;
按照所述目標行政區域劃分數據將所述目標城市劃分為多個行政區域,其中,所述區域集合包括所述多個行政區域;
分別將所述多個行政區域中的每個行政區域確定為所述目標區域。
6.一種配送區域的劃分裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于從區域集合中獲取待劃分的目標區域;
檢測模塊,用于檢測到所述目標區域被劃分為多個區域塊;
調整模塊,用于根據所述多個區域塊中每個區域塊所對應的訂單數據,對所述多個區域塊進行調整,得到多個配送區域。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述調整模塊包括:
第一獲取單元,用于獲取所述多個區域塊中每個區域塊所對應的訂單數量信息;
第一處理單元,用于將所述訂單數量信息輸入第一神經網絡模型,得到所述第一神經網絡模型輸出的所述多個配送區域,其中,所述第一神經網絡模型用于根據輸入的所述訂單數量信息對所述多個區域塊進行合并或者拆分操作,所述第一神經網絡模型是使用具有對應關系的配送區域劃分樣本和訂單數量樣本對第一初始神經網絡模型進行訓練得到的模型。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
第二獲取模塊,用于在將所述訂單數量信息輸入第一神經網絡模型,得到所述第一神經網絡模型輸出的所述多個配送區域之后,獲取待分配配送區域的配送人員的配送信息;
分配模塊,用于根據所述配送信息為所述配送人員分配所述多個配送區域中的一個或者多個目標配送區域。
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