[發明專利]用戶篩選方法和裝置在審
| 申請號: | 201910579620.8 | 申請日: | 2019-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN110400167A | 公開(公告)日: | 2019-11-01 |
| 發明(設計)人: | 馬書超;董澤偉;馮健;朱松嶺 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 孫欣欣;周良玉 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標用戶 神經網絡模型 資源使用 推送 預設時間周期 方法和裝置 行為特征 虛擬資源 用戶篩選 電子支付 指示目標 輸出 概率 發放 激活 篩選 | ||
本說明書實施例提供一種用戶篩選方法和裝置,將目標用戶與電子支付相關的行為特征作為預先訓練的第一神經網絡模型的輸入,通過第一神經網絡模型的輸出得到目標用戶的第一得分,第一得分用于指示目標用戶在第一預設時間周期內發生對預先發放的虛擬資源的使用行為的概率;將前述行為特征作為預先訓練的第二神經網絡模型的輸入,通過第二神經網絡模型的輸出得到目標用戶的第二得分,第二得分用于指示在針對目標用戶推送資源使用提醒后,目標用戶在第二預設時間周期內發生對預先發放的虛擬資源的使用行為的概率;根據第二得分相對于第一得分的變化,確定是否向目標用戶推送資源使用提醒,能夠篩選出通過推送資源使用提醒可以激活的用戶。
技術領域
本說明書一個或多個實施例涉及計算機領域,尤其涉及用戶篩選方法和裝置。
背景技術
對應一些電子支付系統,注冊用戶非常大,千萬級別,每個月的活躍用戶在百萬級別,很多用戶余額里面是有金錢的,并且很多用戶的余額都是營銷活動獲得的,并沒有消費出去,這批資金對公司來講,就是一筆損失,投資了,但是沒有帶回來活躍用戶。通過推送資源使用提醒可以提醒用戶使用資源,例如,短信通知的方式提醒用戶,短信通知的成本很低,但是每天的量級有限,如何最低成本的拉回這批用戶,是營銷活動中的重要一環。
使用運營規則,篩選出一批用戶,進行短信投放,這樣篩選用戶的方法不能充分利用用戶的特征,有的用戶,是否發短信,都會活躍,有的用戶不給短信,他不知道他有這筆錢,就不會活躍。而有的用戶,給了短信,就是干擾,也許會卸載應用(app)。
因此,希望能有改進的方案,能夠篩選出通過推送資源使用提醒可以激活的用戶。
發明內容
本說明書一個或多個實施例描述了一種用戶篩選方法和裝置,能夠篩選出通過推送資源使用提醒可以激活的用戶。
第一方面,提供了一種用戶篩選方法,方法包括:
將目標用戶與電子支付相關的行為特征作為預先訓練的第一神經網絡模型的輸入,通過所述第一神經網絡模型的輸出得到所述目標用戶的第一得分,所述第一得分用于指示所述目標用戶在第一預設時間周期內發生對預先發放的虛擬資源的使用行為的概率;
將所述目標用戶與電子支付相關的行為特征作為預先訓練的第二神經網絡模型的輸入,通過所述第二神經網絡模型的輸出得到所述目標用戶的第二得分,所述第二得分用于指示在針對所述目標用戶推送資源使用提醒后,所述目標用戶在第二預設時間周期內發生對預先發放的虛擬資源的使用行為的概率;
根據所述第二得分相對于所述第一得分的變化,確定是否向所述目標用戶推送資源使用提醒。
在一種可能的實施方式中,所述第一神經網絡模型通過以下方式訓練:
將第一用戶集合中各用戶在第一時間的與電子支付相關的行為特征作為樣本特征,將所述各用戶在所述第一時間之后的所述第一預設時間周期內對預先發放的虛擬資源的使用行為作為樣本標簽,對所述第一神經網絡模型進行訓練。
在一種可能的實施方式中,所述第二神經網絡模型通過以下方式訓練:
將第二用戶集合中各用戶在第二時間的與電子支付相關的行為特征作為樣本特征,所述第二時間為針對所述各用戶推送資源使用提醒的時間,將所述各用戶在所述第二時間之后的所述第二預設時間周期內對預先發放的虛擬資源的使用行為作為樣本標簽,對所述第二神經網絡模型進行訓練。
在一種可能的實施方式中,所述與電子支付相關的行為特征包括如下至少一項:
用戶在一定時間內的交易次數、用戶在一定時間內的充值次數、用戶的基本信息、用戶的綁卡信息。
在一種可能的實施方式中,所述與電子支付相關的行為特征包括多項特征;
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