[發明專利]GNSS測站坐標時間序列周期性探測方法及系統有效
| 申請號: | 201910579540.2 | 申請日: | 2019-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN110398753B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 周曉慧;姜衛平;楊藝林;范文藍 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G01S19/08 | 分類號: | G01S19/08;G01S19/20;G01S19/24 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | gnss 坐標 時間 序列 周期性 探測 方法 系統 | ||
1.一種GNSS測站坐標時間序列周期性探測方法,其特征在于:采用周期圖法初步獲取備選周期信號的主頻信息,包括以下步驟,
步驟1,獲取GPS測站坐標時間序列觀測值;
步驟2,剔除GPS測站坐標時間序列觀測值粗差并修正天線相位中心偏差,得到修正后的GPS測站坐標時間序列;
步驟3,采用周期圖法對步驟2中獲取的GPS測站坐標時間序列進行初步頻譜分析,獲取對應測站若干個主要周期頻率,按照主頻的振幅大小進行排序,所得結果用于作為先驗信息,與最小二乘諧波估計方法相結合,同時對高頻與低頻信號進行建模,得到完整的GNSS坐標時間序列函數模型;
步驟4,采用諧函數描述GPS測站坐標時間序列,獲得GPS測站坐標時間序列的諧函數模型,并構建諧函數模型矩陣:
步驟5,采用步驟3中主頻作為先驗約束,獲得多個周期性信號的備選頻率;基于最小二乘準則解算諧函數模型,獲取優選的頻率并采用假設檢驗方法驗證備選頻率,構建包含多個優選頻率的諧函數模型;實現過程如下,
5.1)確定周期性信號的備選頻率:
基于假設計算各備擇假設Ha下模型設計矩陣的條件數:
cond([M|Aj])=||[M|Aj]||·||[M|Aj]-1||
其中,H0為零假設,Ha為備選假設;j-1為零假設下模型中已有的諧函數數量;Al、xl表示第l個諧函數的設計矩陣與待定未知參數;cond()表示求取括號內矩陣的條件數,M=[AA1...j-1],表示零假設下模型的設計矩陣,Ajxj表示備選頻率在備選假設模型中新增的諧函數;
若小于設定的閾值,則認為對應備選頻率的引入可能導致矩陣奇異,將該備選頻率刪去;
5.2)基于最小二乘準則,獲取優選頻率,包括基于不同的備選頻率,改變備選假設模型,并通過解算以下最大化問題以探測優選的頻率ωj及對應的Aj:
其中,表示優選的ωj值應使最大化;表示備選假設模型中待定未知參數xj的估值,為其轉置矩陣,為矩陣Aj的轉置矩陣;N0為平差因子陣,I表示單位矩陣,為備選假設下的驗后方差,Qy是GPS測站坐標時間序列觀測值的方差協方差矩陣,為其逆矩陣;
5.3)基于假設檢驗,判斷是否新增周期信號的頻率:
基于假設采用統計量T2進行假設檢驗,判斷是否向諧函數模型增加新頻率,即根據步驟5.1獲得的探測頻率ωj及其對應的Aj,計算統計量T2;T2~F(2,m-2-2s),s為備選假設下諧波函數的數量,該統計量服從F分布,
若計算得到的T2值大于的F分布顯著水平,判定接受備選假設,增加頻率ωj并返回步驟5.1;
否則,執行步驟6;
T2的計算公式如下:
其中,為備選假設下驗后方差的估值,為備選假設下的最小二乘殘差;
步驟6,根據假設檢驗驗證后的備選頻率,基于最小二乘準則解算諧函數模型矩陣獲得正弦函數分量ak、余弦函數分量bk和線性速度a0,獲得對任一GNSS測站周期性信號的探測結果。
2.根據權利要求1所述GNSS測站坐標時間序列周期性探測方法,其特征在于:步驟1中,通過雙差定位軟件工具、精密單點定位軟件工具或IGS分析中心獲取積累的GPS測站坐標時間序列觀測值。
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