[發明專利]一種資信評估模型修正方法、裝置、電子設備

在審

• 申請號: 201910578928.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110348852A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 丁楠;蘇綏綏;常富洋
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q40/02
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

本發明公開了一種資信評估模型修正方法、裝置、電子設備，構建資信評估模型體系，所述資信評估模型體系包括至少兩個資信評估模型，所述至少兩個資信評估模型具有不同的資信評估最低閾值，獲取用戶的信用表現信息，所述用戶為無法通過較高最低閾值資信評估模型且通過較低最低閾值資信評估模型的用戶，建立樣本用戶撈回規則，代入所述用戶信用表現信息，將通過所述撈回規則的用戶作為具有較高最低閾值的資信評估模型的新增用戶，基于所述新增用戶和歷史用戶的信息對具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正，通過這種方法構建和修正的資信評估模型體系中的各資信評估模型的等級區分均勻、關聯性強。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種資信評估模型修正方法、裝置、電子設備。

背景技術

在授予用戶信用之前，需要對用戶進行資信評估，以評估用戶的信用情況。現有技術中通過構建信用評估模型對用戶進行評估后，還會收集用戶的實際信用表現，來調整信用評估模型，以使后續根據調整的評估模型再進行評估時可以獲得相對較高的準確度。

發明內容

本說明書實施例提供一種資信評估模型修正方法、裝置、電子設備，用以解決現有技術中構建的多級資信評估模型之間關聯度低的問題。

本說明書實施例提供一種資信評估模型修正方法，包括：

構建資信評估模型體系，所述資信評估模型體系包括至少兩個資信評估模型，所述至少兩個資信評估模型具有不同的資信評估最低閾值；

獲取用戶的信用表現信息，所述用戶為無法通過較高最低閾值資信評估模型且通過較低最低閾值資信評估模型的用戶；

建立樣本用戶撈回規則；

代入所述用戶信用表現信息，將通過所述撈回規則的用戶作為具有較高最低閾值的資信評估模型的新增用戶；

基于所述新增用戶和歷史用戶的信息對具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正。

在其中的一種實施例中，所述用戶為無法通過較高最低閾值資信評估模型，為：將所述用戶的信用表現信息輸入到具有較高最低閾值的資信評估模型后，輸出結果低于所述較高最低閾值；

所述通過較低最低閾值資信評估模型的用戶，為：將所述用戶的信用表現信息輸入到具有較低最低閾值的資信評估模型后，輸出結果高于所述交底最低閾值。

在其中的一種實施例中，所述基于所述新增用戶和歷史用戶的信息對具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正，還包括：

將修正后的模型作為具有較高最低閾值的資信評估模型。

在其中的一種實施例中，所述撈回規則為：獲取所述用戶的信用表現信息，直至所述用戶通過所述具有較高最低閾值的資信評估模型。

在其中的一種實施例中，所述基于所述新增用戶和歷史用戶的信息對具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正，還包括：

調整所述具有較高最低閾值的資信評估模型中各評估指數的權重。

在其中的一種實施例中，所述基于所述新增用戶和歷史用戶的信息對具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正，所述歷史用戶包括通過所述具有較高最低閾值的資信評估模型的用戶，所述歷史用戶的信息包括所述歷史用戶的實際信用表現。

在其中的一種實施例中，所述歷史用戶的實際信用表現包括所述歷史用戶的還款表現。

在其中的一種實施例中，該裝置還用于：

在所述新增用戶獲取所述具有較高最低閾值的資信評估模型的信用授權并表現出實際信用時，將所述新增用戶作為歷史用戶繼續對所述具有較高最低閾值的資信評估模型進行修正。

本說明書實施例還提供一種資信評估模型修正裝置，包括：