[發明專利]圖像處理方法及相關裝置

在審

• 申請號: 201910578773.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN112150499A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 苗磊;陳翼翼;聞長遠;武帥;梅意城
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T7/136
• 分類號: G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了圖像處理方法及相關裝置。電子設備可以對初始分割模型進行更新，得到更新后的分割模型。電子設備可以使用更新后的分割模型來對圖像做前背景分割，得到更加精準的前背景分割結果，并基于該精準的前背景分割結果實現更優的圖像處理效果。該圖像處理可包括但不限于：突出前景、虛化背景、替換背景或保留背景/前景顏色。在拍攝圖像的場景下，實施本申請實施例提供的技術方案，可以使得人像拍攝效果越來越好。

技術領域

本申請涉及計算機圖形處理以及機器學習領域，特別涉及圖像處理方法及相關裝置。

背景技術

隨著電子技術的發展，手機等電子設備上的拍攝功能越來越豐富。例如，電子設備在拍攝時提供了人像模式。在人像模式下，電子設備可以對拍攝到的圖像做處理，該處理可包括：突出該圖像中的主體例如人像，以及，虛化該圖像中的背景。

人像模式依賴于前背景分割技術。電子設備需要先將拍攝到的圖像分割為前景和背景，之后才能針對性地突出前景、虛化背景，從而實現人像拍攝效果。

目前，用戶對于電子設備的拍攝要求越來越高。例如，在使用人像模式時，用戶希望能夠精準地突出主體，例如精準地突出人像身體，包括頭發邊緣、手指等。為了滿足用戶的需求，有必要提出一種技術方案，來精準地分割圖像中的前景和背景，從而為用戶提供更優的人像拍攝效果。

發明內容

本申請提供了圖像處理方法及相關裝置。電子設備可以根據用戶的反饋來更新本地存儲的前背景分割模型，并使用更新后的前背景分割模型來分割圖像中的前景和背景，從而使得分割結果更為精準。基于精準的分割結果，電子設備可以實現效果更佳的圖像處理。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，該方法應用于電子設備。該方法可包括：電子設備顯示第一用戶界面，該第一用戶界面包括：該電子設備基于初始分割結果對初始圖像I₀做處理后得到的圖像I₁；該初始分割結果由該電子設備使用初始分割模型M₀對該初始圖像I₀做前背景分割得到；該電子設備接收到用于指示該初始分割結果準確的第一操作，響應于該第一操作，關聯存儲該初始圖像I₀和該初始分割結果；或者，該電子設備接收到用于指示修正的分割結果的第二操作，響應于該第二操作，關聯存儲該初始圖像I₀和該修正的分割結果；該電子設備使用以下至少一項來更新該初始分割模型M₀，得到分割模型M₁：關聯存儲的該初始圖像I₀和該初始分割結果，或，關聯存儲的該初始圖像I₀和該修正的分割結果；該分割模型M₁用于對圖像做前背景分割。

實施第一方面的方法，電子設備可以根據用戶的反饋來更新本地存儲的前背景分割模型，并使用更新后的前背景分割模型來分割圖像中的前景和背景，從而使得分割結果更為精準。

在第一方面的方法中，初始圖像I₀是指未經過前背景分割處理，也未經過其他任意處理(例如突出前景、虛化背景、替換背景、保留背景/前景顏色等處理)的圖像。初始圖像I₀可以為圖片，也可以為視頻。初始圖像I₀可以由電子設備的攝像頭捕獲到，也可以是電子設備從網絡上下載的或者從其他設備處獲取到的。

在第一方面的方法中，初始分割模型M₀可以是電子設備出廠時預存的分割模型，也可以是電子設備接收的來自服務器的經過學習或者更新的分割模型。該初始分割模型M₀是使用機器學習的方式來對大量的訓練數據進行學習所得到的。

在第一方面的方法中，分割結果的表現形式可以為掩膜(mask)圖。即初始分割結果的表現形式可以為初始mask圖，修正的分割結果的表現形式可以為修正的mask圖。