[發明專利]壓縮圖像集的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910578700.1
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110300304B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 黎明;夏昌盛;張韻東;李國新;昝勁文
• 申請（專利權）人: 廣東中星微電子有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 孟潭

本發明提供了一種壓縮圖像集的方法和裝置，該方法包括根據第一圖像集壓縮后的大小要求確定量化參數的范圍；根據最大量化參數確定第一量化參數集，并迭代執行如下步驟：根據第一量化參數集計算第二量化參數集；確定第二圖像集中的每個圖像與第三圖像集中對應的每個圖像之間的圖像方差總和的差值與圖像大小或圖像壓縮率的差值之間的比值的絕對值；將第二圖像集中比值的絕對值最大的圖像替換為第三圖像集中對應的圖像以獲得替換后的第二圖像集；在第二圖像集的大小超過大小要求時輸出第二圖像集，從而提高壓縮后圖像集的峰值信噪比。

技術領域

本發明涉及壓縮圖像集技術領域，具體涉及一種壓縮圖像集的方法和裝置。

背景技術

在圖像集壓縮領域，除了對壓縮后圖像集中多張圖像的總大小有嚴格要求外，還需要多張圖片總體的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio，PSNR)達到最好。目前，通常通過設定單一的量化參數(Quantization Parameter，QP)來對所有圖片進行壓縮。然而，采用單一的量化參數對所有圖片進行壓縮時，雖然可以滿足多張圖像的總大小要求，但是卻無法充分利用總大小，也無法保證所有圖像的QP選擇是最優化的，因而無法使得多張圖片總體的PSNR能夠達到最好。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例為解決上述技術問題提供了一種壓縮圖像集的方法和裝置，從而實現充分利用總大小，同時可保證所有圖像的量化參數選擇是最優化的，提高壓縮后圖像集的峰值信噪比。

在本發明實施例的第一方面，本發明實施例提供了一種壓縮圖像集的方法，其特征在于，包括：根據第一圖像集壓縮后的大小要求確定量化參數的范圍，范圍包括最大量化參數和最小量化參數；根據最大量化參數確定第一量化參數集，并迭代執行如下步驟：根據第一量化參數集計算第二量化參數集，其中第二量化參數集的量化參數基于第一量化參數向最小量化參數遞減預設步長得到；根據采用第一量化參數集對第一圖像集進行壓縮得到的第二圖像集和采用第二量化參數集對第一圖像素進行壓縮得到的第三圖像集，確定第二圖像集中的每個圖像與第一圖像集中對應的每個圖像之間的第一圖像方差總和以及第二圖像集中的每個圖像的第一圖像大小，并確定第三圖像集中的每個圖像與第一圖像集中對應的每個圖像之間的第二圖像方差總和以及第三圖像集中的每個圖像的第二圖像大小，確定第二圖像集中的每個圖像與第三圖像集中對應的每個圖像之間的圖像方差總和的差值與圖像大小或圖像壓縮率的差值之間的比值的絕對值，其中，圖像方差總和的差值＝第一圖像方差總和-第二圖像方差總和，圖像大小的差值＝第一圖像大小-第二圖像大小，圖像壓縮率的差值＝8*(第一圖像大小-第二圖像大小)；將第二圖像集中比值的絕對值最大的圖像替換為第三圖像集中對應的圖像以獲得替換后的第二圖像集，并且將第一量化參數集中與圖像對應的量化參數替換為向最小量化參數遞減預設步長的量化參數以形成替換后的第一量化參數集；在替換后的第二圖像集的大小超出大小要求時，輸出第二圖像集。

在本發明一實施例中，上述根據第一圖像集壓縮后的大小要求確定量化參數的范圍，包括：根據壓縮第一圖像集后所要求的大小的最大值確定對第一圖像集采用同一量化參數值進行壓縮時的平均量化參數值K；根據平均量化參數值K確定量化參數值的范圍為[K-n，K+m]，其中，K、n、m為正整數。

在本發明一實施例中，m＝n＝k。

在本發明一實施例中，k＝2或3。