[發明專利]語音識別方法、裝置、服務器和存儲介質

在審

• 申請號: 201910578399.4
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110310631A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發明（設計）人: 李揚
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/26
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種語音識別方法、裝置、服務器和存儲介質。該方法包括：對當前用戶語音進行地圖信息搜索，確定匹配的至少一個候選信息；依據當前用戶的地圖領域特征，對所述至少一個候選信息進行消歧處理，以確定所述當前用戶語音的地圖信息識別結果。本發明實施例通過對于地圖領域信息的專項搜索得到的候選信息進行消歧處理，不僅去除了可能存在的通用領域知識對于地圖搜索的干擾，而且避免了歧義以及口音等導致的誤判，使得搜索得到的地圖信息識別結果更加符合用戶習慣和需求，大幅提高了地圖語音搜索的語音識別準確率。

技術領域

本發明實施例涉及語音識別技術領域，尤其涉及一種語音識別方法、裝置、服務器和存儲介質。

背景技術

地圖語音搜索是目前地圖重要的功能，通過使用語音進行輸入與交互，替代手動輸入來進行地圖類信息的搜索查詢，可以極大方便用戶輸入，更適用于地圖駕車場景。

目前，可以調用第三方成熟的語音輸入法接口，為地圖語音搜索提供語音識別功能的支持。其中，所采用的語音識別模型通常為基于大規模互聯網數據訓練得到的，具有語音識別的通用性。或者，利用具有地圖領域經驗的地圖語料，重新訓練一版專用于地圖語音識別的模型。

然而，通用的語音識別模型缺少地圖領域經驗，不適用于地圖語音搜索場景。當將通用的語音識別模型使用到地圖場景中后，地圖里各地圖類信息的名稱有大部分在通用語音識別模型中均是低頻、少見、甚至是不存在的生疏詞匯，直接使用通用的語音識別模型準確率會非常差。此外基于地圖語料重新訓練專用的語音識別模型的成本較高，且難以克服噪音、區域差異導致的地圖信息識別錯誤的問題，地圖語音搜索的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種語音識別方法、裝置、服務器和存儲介質，能夠提高地圖語音搜索的語音識別準確率。

第一方面，本發明實施例提供了一種語音識別方法，包括：

對當前用戶語音進行地圖信息搜索，確定匹配的至少一個候選信息；

依據當前用戶的地圖領域特征，對所述至少一個候選信息進行消歧處理，以確定所述當前用戶語音的地圖信息識別結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種語音識別裝置，包括：

候選信息確定模塊，用于對當前用戶語音進行地圖信息搜索，確定匹配的至少一個候選信息；

語音識別消歧模塊，用于依據當前用戶的地圖領域特征，對所述至少一個候選信息進行消歧處理，以確定所述當前用戶語音的地圖信息識別結果。

第三方面，本發明實施例提供了一種服務器，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例所述的語音識別方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本發明任意實施例所述的語音識別方法。

本發明實施例通過對用戶語音進行專門的地圖信息搜索，確定與用戶語音匹配的多個候選信息，并依據當前用戶的地圖領域特征，對多個候選信息進行消歧處理，從多個候選信息中篩選出與用戶最匹配的候選信息作為地圖信息識別結果。本發明實施例通過對于地圖領域信息的專項搜索得到的候選信息進行消歧處理，不僅去除了可能存在的通用領域知識對于地圖搜索的干擾，而且避免了歧義以及口音等導致的誤判，使得搜索得到的地圖信息識別結果更加符合用戶習慣和需求，大幅提高了地圖語音搜索的語音識別準確率。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的一種語音識別方法的流程圖；