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[發明專利]作業定制方法及系統在審

專利信息
申請號: 201910577875.0 申請日: 2019-06-28
公開(公告)號: CN110309201A 公開(公告)日: 2019-10-08
發明(設計)人: 田雪松;吳麗蘇;丁國柱 申請(專利權)人: 廣州云蝶科技有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/20
代理公司: 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 510000 廣東省廣州市海珠區暄悅東街2*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 答題數據 課堂 知識點 關鍵特征 聚類結果 用戶賬號 智能交互 推送 預處理 分類和聚類 個性化定制 分類結果 降維處理 難度系數 學生課堂 學生 綁定 個性化 終端 發送
【說明書】:

發明提供了一種作業定制方法,包括:接收多個課堂智能交互器發送的原始課堂答題數據,課堂智能交互器的ID與用戶賬號綁定;對原始課堂答題數據進行預處理,得到課堂答題數據;對課堂答題數據進行降維處理,得到課堂答題數據的關鍵特征數據;對關鍵特征數據進行分類和聚類,得到第一分類結果的第一聚類結果;根據第一聚類結果,確定各個用戶的知識點掌握程度;根據各個用戶的知識點掌握程度,向用戶賬號對應的終端推送個性化的作業。由此,可以根據學生課堂上的原始課堂答題數據,確定不同學生對不同知識點的掌握情況,從而,在課后,據此向不同學生推送不同難度系數的作業,從而實現了學生的個性化定制。

技術領域

本發明涉及一種數據處理方法,尤其涉及一種作業定制方法及系統。

背景技術

隨著社會經濟水平和科技的快速增長,教育作為社會發展新鮮血液的供給也越來越受到重視。基于我國人口眾多及教師資源不足的國情,大班教育仍然是主流。有限的師資和課堂時間里,如何提高課堂教學的效率,讓不同認知能力水平的學生都能得到他們最近發展區的學習,實現學習效果的最大化,是目前大班教育的其一重要待解決問題。

目前成本較低較容易普及的答題器可以實現大課堂里所有學生同步答題,老師即時得到數據了解學生的學習掌握情況。答題器除了可以簽到、答題、系統即時呈現全班答題情況讓老師了解學生知識點掌握的情況,還可以記錄學生的錯題形成錯題集,并給出學情分析。

但是老師布置的課后作業一般都是全班統一的一份,并沒有根據學生的不同掌握程度而個性化安排作業,以至于部分學生覺得作業太簡單沒有什么意義,部分學生覺得太難了自信心被挫敗,產生抗拒學習的心理等等消極情緒,這些不適合的作業都會打擊學生的學習積極性。

答題器有收集課堂上的答題數據,分析出學情等功能,但這些數據只是呈現學習掌握的情況,卻沒有真正地被挖掘利用,不能有針對性地解決學生學情差異的問題。

因此,如何在課中和課后利用學生不同學情的數據,幫助減輕老師的教學工作,讓學生的學習有連續性地提高,成為急需解決的問題。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的缺陷,提供一種作業定制方法及系統,以解決現有技術中的不能有針對性地解決學生學情差異的問題。

為解決上述問題,第一方面,本發明提供了一種作業定制方法,所述方法包括:

接收多個課堂智能交互器發送的原始課堂答題數據,所述課堂智能交互器的ID與用戶賬號綁定;所述原始課堂答題數據包括從題庫數據庫中選取的多個題目、每個題目的答案、每個題目的答題對錯和每個題目的答題時間;

對所述原始課堂答題數據進行預處理,得到課堂答題數據;

對所述課堂答題數據進行降維處理,得到關鍵特征數據;

對所述關鍵特征數據進行分類和聚類,得到第一分類結果的第一聚類結果;

根據第一聚類結果,確定各個用戶的知識點掌握程度;

根據各個用戶的知識點掌握程度,向用戶賬號對應的終端推送個性化的作業。

在一種可能的實現方式中,所述關鍵特征數據包括用戶做題數量、做題時間、答題的準確率、相近或重復內容的出錯率、用戶預備知識水平。

在一種可能的實現方式中,所述對所述原始課堂答題數據進行預處理,得到課堂答題數據具體包括:

將所述原始課堂答題數據中,清除答案缺省、題目重復的題目,得到課堂答題數據。

在一種可能的實現方式中,所述對所述課堂答題數據進行降維處理,得到關鍵特征數據具體包括:

用多維矩陣表示所述課堂答題數據;

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