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[發(fā)明專利]一種基于緩存數(shù)據(jù)的虛擬卡口相似車牌過濾方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910577328.2 申請日: 2019-06-28
公開(公告)號: CN110489575A 公開(公告)日: 2019-11-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉升;范聯(lián)偉;高景銀;余保華;謝永亮;吉江燕;唐艷艷;尹莉莉;楊文韜;薛家彬;張勁 申請(專利權(quán))人: 安徽四創(chuàng)電子股份有限公司
主分類號: G06F16/51 分類號: G06F16/51;G06F16/71;G06K9/32
代理公司: 34118 合肥和瑞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人: 王挺<國際申請>=<國際公布>=<進入國
地址: 230088 安徽省合肥*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 緩存隊列 車牌 編號判斷 虛擬卡口 上傳 車牌識別 可信度 過濾 車輛識別系統(tǒng) 緩存數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)冗余 數(shù)據(jù)上傳 存儲庫 彈出 算法 剔除 保存 保留
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于緩存數(shù)據(jù)的虛擬卡口相似車牌過濾方法,包括如下步驟:由虛擬卡口處獲取的過車數(shù)據(jù)按順序上傳至緩存隊列;自第二條過車數(shù)據(jù)開始,將最近待上傳的過車數(shù)據(jù)與緩存隊列中過車數(shù)據(jù)中的車牌編號逐一進行相似車牌編號判斷;若車牌編號判斷為相似,則通過車牌識別算法進一步判斷兩者車牌識別可信度,緩存隊列中保留可信度高的車牌編號對應(yīng)的過車數(shù)據(jù);若車牌編號判斷為非相似,則直接將最近待上傳的過車數(shù)據(jù)上傳至緩存隊列;最后將緩存隊列尾部的過車數(shù)據(jù)彈出并保存至虛擬卡口對應(yīng)的存儲庫中。本發(fā)明過濾剔除了相似過車數(shù)據(jù),避免了數(shù)據(jù)冗余,提高了車輛識別系統(tǒng)的整體性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于虛擬卡口相似車牌過濾領(lǐng)域,具體地講涉及一種基于緩存數(shù)據(jù)的虛擬卡口相似車牌過濾方法。

背景技術(shù)

目前平安城市、智慧城市已經(jīng)越來越普及。作為平安城市的重要組成部分,虛擬卡口技術(shù)可任意復(fù)用高清治安監(jiān)控攝像機,利用視頻分析技術(shù),大數(shù)據(jù)處理技術(shù),在不改變原有監(jiān)控結(jié)構(gòu)的情況下實現(xiàn)卡口的功能。該技術(shù)操作方便、升級無需改變攝像機結(jié)構(gòu)、可大規(guī)模集群部署,為交通肇事和刑事治安案件偵破提供有效刑偵手段,實現(xiàn)對社會焦點事件快速準(zhǔn)確的分析及響應(yīng),極大地提高了城市安全管理水平和快速反應(yīng)能力,具有重要的研究和應(yīng)用價值。

在傳統(tǒng)的實體卡口過車抓拍、車牌識別中,通常采用專業(yè)的卡口攝像機,架設(shè)在道路中央,其攝像機分辨率高,圖像清晰,角度正,識別結(jié)果準(zhǔn)確,不易出現(xiàn)相似車牌情況。而虛擬卡口使用的攝像機為道路普通攝像機,傾斜角度大,圖像質(zhì)量較差,背景環(huán)境復(fù)雜多變,影響了車牌識別的準(zhǔn)確度,造成同一卡口短時間內(nèi)出現(xiàn)相似過車數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,該類數(shù)據(jù)出現(xiàn)過多必然影響系統(tǒng)使用,使整體識別率降低,造成數(shù)據(jù)冗余,人工剔除也不切實際。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明提供了一種基于緩存數(shù)據(jù)的虛擬卡口相似車牌過濾方法,其過濾剔除了相似過車數(shù)據(jù),避免了數(shù)據(jù)冗余,提高了車輛識別系統(tǒng)的整體性能。

本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

如圖1所示,一種基于緩存數(shù)據(jù)的虛擬卡口相似車牌過濾方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1,由虛擬卡口處獲取過車數(shù)據(jù),設(shè)定緩存隊列的總長度為L,緩存隊列當(dāng)前實際占用長度為L1,過車數(shù)據(jù)上傳的緩存時間為T,緩存隊列尾部的過車數(shù)據(jù)獲取時間與當(dāng)前時間差為T1;

S2,獲取到的過車數(shù)據(jù),按獲取時間順序上傳至緩存隊列;自第二條過車數(shù)據(jù)開始,當(dāng)T1<T且L1<L時,將最近待上傳的過車數(shù)據(jù)中的車牌編號與緩存隊列中過車數(shù)據(jù)中的車牌編號逐一進行相似車牌編號判斷;

S3,若車牌編號判斷為相似,則通過車牌識別算法進一步判斷兩者車牌識別可信度,緩存隊列中保留可信度高的車牌編號對應(yīng)的過車數(shù)據(jù);

若車牌編號判斷為非相似,則直接將最近待上傳的過車數(shù)據(jù)上傳至緩存隊列;

S4,當(dāng)T1≥T或L1=L時,則將緩存隊列尾部的過車數(shù)據(jù)彈出并保存至虛擬卡口對應(yīng)的存儲庫中。

優(yōu)選的,步驟S1中,所述虛擬卡口對應(yīng)使用的攝像機為支持ONVIF協(xié)議的高清網(wǎng)絡(luò)攝像機,最低分辨率設(shè)為720P,支持多路不同分辨率的攝像機并行處理。

優(yōu)選的,步驟S1中,所述虛擬卡口在獲取過車數(shù)據(jù)之前進行配置文件初始化,所述配置文件包括多路并行處理視頻流的編號、虛擬卡口對應(yīng)的IP地址、ONVIF裸碼流地址、虛擬卡口是否啟動開關(guān)、過車抓取虛擬線圈信息、FTP及JMS上傳地址。

優(yōu)選的,步驟S1中,所述緩存隊列設(shè)為單向隊列,遵循先進先出原則。

優(yōu)選的,步驟S1中,所述過車數(shù)據(jù)包括車牌編號、車牌識別可信度、過車時間信息、車牌類型、車牌顏色、車身顏色、車速、車輛類型、車輛運行方向、過車圖片地址、車牌特征圖片地址、卡口編號、卡口名稱。

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