[發(fā)明專利]虹膜圖像采集方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910576314.9 | 申請日: | 2019-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN112149473B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 彭程;周軍 | 申請(專利權)人: | 北京眼神科技有限公司;深圳愛酷智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/18 | 分類號: | G06V40/18;G05D3/10;G07C9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 071800 河北省保定市雄*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 虹膜 圖像 采集 方法 | ||
1.一種虹膜圖像采集方法,應用于虹膜鎖,其特征在于,所述虹膜鎖內設置有處理器、可水平轉動的載臺和用于驅動所述載臺轉動的電機,所述載臺上設置有可見光攝像頭和近紅外攝像頭,所述可見光攝像頭和近紅外攝像頭的信號輸出端、以及所述電機的控制端均連接至所述處理器;
所述虹膜圖像采集方法包括:
步驟1:使用所述可見光攝像頭采集用戶的人臉圖像,檢測人臉圖像,得到人臉圖像中人眼的第一當前位置;
步驟2:計算人臉圖像中所述第一當前位置與第一目標位置豎向之間的第一差值,當所述第一差值的絕對值大于第一預設閾值時,根據所述第一差值計算得到第一角度差,其中所述第一目標位置是人臉圖像中預設的最佳位置;
步驟3:根據所述第一角度差產生第一控制指令,以使所述電機根據所述第一控制指令轉動相應的角度;
步驟4:使用所述近紅外攝像頭采集用戶的虹膜圖像,檢測虹膜圖像,得到虹膜圖像中人眼的第二當前位置;
步驟5:計算虹膜圖像中所述第二當前位置與第二目標位置豎向之間的第二差值,當所述第二差值的絕對值大于第二預設閾值時,根據所述第二差值計算得到第二角度差,其中所述第二目標位置是虹膜圖像中預設的最佳位置;
步驟6:根據所述第二角度差產生第二控制指令,以使所述電機根據所述第二控制指令轉動相應的角度;
步驟7:使用所述近紅外攝像頭再次采集用戶的虹膜圖像,以該虹膜圖像進行用戶識別;
其中,所述步驟2包括:
對所述第一角度差乘以系數k以進行校正,所述系數k等于標準人臉大小與人臉圖像中當前人臉大小的比值;
其中,所述步驟2包括:
當所述第一差值的絕對值小于等于第一預設閾值時,跳轉至步驟4;
其中,所述步驟5包括:
當所述第二差值的絕對值小于等于第二預設閾值時,跳過步驟6-7,直接以當前采集的虹膜圖像進行用戶識別。
2.根據權利要求1所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述步驟1包括:
若所述人臉圖像中有多個人臉時,以屏幕中尺寸最大且最居中的人臉為準,得到人眼的第一當前位置。
3.根據權利要求1所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述步驟1包括:
檢測人臉圖像,得到人臉圖像中人臉的大小,當所述人臉大于第一預設尺寸時,提示用戶后退一定距離;當所述人臉小于第二預設尺寸時,提示用戶靠近一定距離。
4.根據權利要求1所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟8:記錄識別出的用戶以及與該用戶相對應的載臺最終位置的角度信息;
所述步驟1包括:
使用采集的人臉圖像識別出是哪個用戶,如果記錄有與該用戶相對應的載臺最終位置的角度信息,則根據該角度信息產生第三控制指令,以使所述電機驅動所述載臺直接轉動至載臺最終位置,轉至步驟4。
5.根據權利要求4所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟8’:記錄識別出的用戶以及與該用戶相對應的載臺最終位置的角度信息,還記錄開門時間段以及與開門時間段相對應的開門次數最多的用戶;
所述步驟1之前包括:
步驟10:獲取當前開門時間段對應的開門次數最多的用戶,然后根據與該用戶相對應的載臺最終位置的角度信息,產生第三控制指令,以使所述電機驅動所述載臺直接轉動至載臺最終位置,轉至步驟4。
6.根據權利要求1-5中任一所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述可見光攝像頭上設置有允許可見光全部通過、允許近紅外光部分通過的濾光片,所述近紅外光通過率為5-40%。
7.根據權利要求6所述的虹膜圖像采集方法,其特征在于,所述載臺的轉軸處設置有角度傳感器,所述角度傳感器的信號輸出端連接至所述處理器;和/或,所述載臺上設置有近紅外補光燈。
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