[發明專利]策略推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201910574689.1
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110322139A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 丁安安;趙華;朱通
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本申請實施例提供了一種策略推薦方法及裝置，其中方法包括：獲取風險事件的數據和線上策略命中的稽核事件的數據；根據風險事件的數據和每個稽核事件的數據，計算風險事件與每個稽核事件的相似度；根據風險事件與每個稽核事件的相似度，并結合命中每個稽核事件的線上策略，在線上策略中確定與風險事件接近的推薦策略。本申請實施例提供了一種自動確定推薦策略的方式，大大的提高了確定推薦策略的效率和準確率，降低了人力成本。

技術領域

本說明書涉及互聯網信息處理技術領域，尤其涉及一種策略推薦方法及裝置、設備和存儲介質。

背景技術

在互聯網信息處理平臺中，需要大量的線上策略進行風險防控，即根據線上策略對用戶產生的事件進行風險防控。在出現新的風險點時，為了能夠對與新的風險點相關的風險事件進行風險防控，需要對線上策略進行調整，具體的，為了保證線上策略體系的清晰，減少冗余，降低風險防控的壓力，大多采用對線上策略進行修改，以稽核與新的風險點相關的風險事件。

在對線上策略進行補充完善的過程中首先要在線上策略中確定出與風險事件接近的推薦策略，然后對推薦策略進行修改，以通過修改的推薦策略對風險事件進行稽核。目前，主要通過人工的方式在線上策略中確定推薦策略，即分析師根據經驗人工定位推薦策略。

顯然，在上述方式中，由于線上策略過多，通過人工方式很難快速確定推薦策略，確定推薦策略的效率低，人力成本高；另外，由于通過人工的方式，人為因素影響較大，導致確定推薦策略的準確率較低。

發明內容

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種策略推薦方法及裝置、設備和存儲介質，用以解決現有技術中確定推薦策略的效率低、準確率低、人力成本高的問題。

為解決上述技術問題，本說明書一個或多個實施例是這樣實現的：

一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種策略推薦方法，包括：

獲取風險事件的數據和線上策略命中的稽核事件的數據；

根據所述風險事件的數據和每個所述稽核事件的數據，計算所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度；

根據所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度，并結合命中每個所述稽核事件的所述線上策略，在所述線上策略中確定與所述風險事件接近的推薦策略。

可選的，所述根據所述風險事件的數據和每個所述稽核事件的數據，計算所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度包括：

根據所述風險事件的數據計算所述風險事件的特征向量；

根據每個所述稽核事件的數據分別計算每個所述稽核事件的特征向量；

根據所述風險事件的特征向量和每個所述稽核事件的特征向量，計算所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度。

可選的，所述根據所述風險事件的特征向量和每個所述稽核事件的特征向量，計算所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度包括：

根據所述風險事件的特征向量和每個所述稽核事件的特征向量并利用余弦相似度計算公式，計算所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度。

可選的，所述根據所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度，并結合命中每個所述稽核事件的所述線上策略，在所述線上策略中確定與所述風險事件接近的推薦策略包括：

按照所述風險事件與每個所述稽核事件的相似度由大到小的順序，對所述稽核事件進行排序；

將排在前N的所述稽核事件確定為目標稽核事件，以及將命中所述目標稽核事件的所述線上策略確定為候選策略；

統計每個所述候選策略命中的所述目標稽核事件的數量；