[發明專利]一種機載FPGA并行加速圖像分析處理系統的方法

有效

• 申請號: 201910574016.6
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110336809B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 羅漢武;李昉;李文震;何燦國
• 申請（專利權）人: 國網內蒙古東部電力有限公司;深圳市華能智創科技有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L67/141;G06V20/52
• 代理公司: 深圳市凱博企服專利代理事務所(特殊普通合伙) 44482
• 代理人: 李紹飛

1.一種機載FPGA并行加速圖像分析處理系統的方法，其特征在于：包含以下處理步驟：

步驟1，無人機的FPGA成像模塊與公網連接，獲取IP地址；

步驟2，無人機的FPGA成像模塊通過加密數據傳輸后連接至安全網關；

步驟3，安全網關對無人機的FPGA成像模塊進行認證和授權；

步驟4，無人機的FPGA成像模塊經過認證和授權后，對采集的圖像進行存儲，并進行分析；

步驟5，無人機的FPGA成像模塊向內網服務器發送分析的數據；

步驟4的分析為由FPGA、視頻處理單元中的ARM和N個并行ARM進行并行運算和分析，所述FPGA、視頻處理單元中的ARM和N個并行ARM進行并行運算和分析的方式具體為由視頻處理單元中的ARM和N個并行ARM對輸入圖像進行編碼及解碼，進行初步的圖像智能算法分析，圖像智能算法分析的具體方式步驟為：初步的圖像智能分析算法包括人員統計、人員跟蹤、劃線越界，以上算法已寫入硬件ISP和視頻處理單元中的ARM，由ISP及視頻處理單元中的ARM對輸入圖像進行點陣和區塊劃分進行圖像識別；再由FPGA進行深度圖像智能算法分析；深度圖像智能算法分析的具體方式步驟為：圖像采集與學習，成像模塊將高清圖片傳輸至后端服務器進行深度神經網絡學習，后端服務器經長期學習后，形成學習結果進行凍結；前端機載FPGA并行加速圖像分析處理模塊推理和智能分析，根據深度學習結果對實時圖像進行推理和分析，在基于深度學習基礎實現前端快速識別，由N個并行ARM進行編碼輸出。

2.根據權利要求1所述的機載FPGA并行加速圖像分析處理系統的方法，其特征在于：所述步驟1，公網的連接方式選擇無線運營商公網或有線網絡接口的傳輸連接方式。

3.根據權利要求1所述的機載FPGA并行加速圖像分析處理系統的方法，其特征在于：所述步驟2，加密數據傳輸的方式為數據加密的傳輸方式。

4.根據權利要求1所述的機載FPGA并行加速圖像分析處理系統的方法，其特征在于：所述步驟3選擇無線運營商公網sim卡與人員信息綁定進行認證和授權。