[發明專利]基于潮流向量貝葉斯分類的集成暫態穩定評估方法及系統

有效

• 申請號: 201910573094.4
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110309873B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 陳穎;關慧哲;黃少偉;沈沉;宋炎侃
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 馬英迪

1.一種集成暫態穩定評估方法，其特征在于，包括：

基于目標電力系統的各工況集合潮流分布概率模型，計算目標電力系統的當前運行工況分別屬于各工況集合的概率；其中，各工況集合潮流分布概率模型基于高斯混合模型和目標電力系統各工況集合中樣本潮流向量預先訓練獲得；

基于當前目標電力系統的故障后響應參數和目標電力系統的各工況集合所對應的各子評估器，計算當前目標電力系統在各工況集合下的各穩定評估結果；

基于當前目標電力系統運行工況屬于各工況集合的概率，和當前目標電力系統在各工況集合下的各穩定評估結果，擬合獲得當前電力系統的總評價結果；其中，總評估結果包括目標系統暫態穩定的概率和目標系統暫態失穩的概率；

基于目標電力系統的各工況集合潮流分布概率模型，計算目標電力系統的當前運行工況分別屬于各工況集合的概率，包括：

其中，為目標電力系統的當前運行工況分別屬于各工況集合的概率，為工況集合；c為潮流向量；為目標電力系統的當前運行工況；

其中，為所處的概率密度函數；為當前運行工況集合的潮流分布概率模型在當前工況處的概率密度。

2.根據權利要求1所述的集成暫態穩定評估方法，其特征在于，基于目標電力系統在任一時刻的潮流斷面描述所述目標電力系統在所述任一時刻的運行工況；基于一個潮流向量的形式表達一個潮流斷面。

3.根據權利要求2所述的集成暫態穩定評估方法，其特征在于，所述基于目標電力系統的各工況集合潮流分布概率模型，計算目標電力系統的當前運行工況分別屬于各工況集合的概率，之前還包括：

基于高斯混合模型建立目標電力系統各工況集合所對應的m個概率密度函數f_i(c)，1≤i≤m，m為目標電力系統的工況集合的數量；

分別將各運行工況集合中潮流向量作為訓練數據，根據最大期望算法擬合所述m個概率密度函數f_i(c)，獲得目標電力系統的各工況集合潮流分布概率模型。

4.根據權利要求3所述的集成暫態穩定評估方法，其特征在于，所述基于當前目標電力系統運行工況屬于各工況集合的概率，和當前目標電力系統在各工況集合下的各穩定評估結果，擬合獲得當前電力系統的總評價結果，包括：

基于下式計算目標系統暫態穩定的概率P_stable和目標系統暫態失穩的概率P_unstable；

為當前目標電力系統在第k工況集合下的暫態穩定的概率；為當前目標電力系統在第k工況集合下的暫態失穩的概率，1≤k≤m。

5.根據權利要求1所述的集成暫態穩定評估方法，其特征在于，所述基于當前目標電力系統的故障后響應參數和目標電力系統的各工況集合所對應的各子評估器，計算當前目標電力系統在各工況集合下的各穩定評估結果，之前還包括：

獲取目標電力系統的各工況集合和各工況集合對應的暫態仿真結果子集合；

將目標電力系統的各工況集合和各工況集合對應的暫態仿真結果子集合作為訓練集，訓練獲得各工況集合所對應的各子評估器。