[發(fā)明專(zhuān)利]基于潮流向量閔可夫斯基距離的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910573092.5 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110310033B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳穎;關(guān)慧哲;黃少偉;沈沉;宋炎侃 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q10/06 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 馬英迪 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 潮流 向量 閔可夫斯基 距離 穩(wěn)定 評(píng)估 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法,其特征在于,包括:
計(jì)算目標(biāo)電力系統(tǒng)的當(dāng)前運(yùn)行工況分別距離目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合的閔可夫斯基距離;其中,目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合為預(yù)先劃分獲得,具體包括:
其中,D為閔可夫斯基距離,X=(x1,x2,x3,...)和Y=(y1,y2,y3,...)為兩個(gè)向量;p是可指定的參數(shù);
給定參數(shù)p,計(jì)算當(dāng)前潮流向量與訓(xùn)練集中潮流向量的閔可夫斯基距離,然后對(duì)于每一個(gè)工況集合找出中的潮流向量與的距離最小值,記作潮流向量與工況集合的距離Di;
基于當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)的故障后響應(yīng)參數(shù)和目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合所對(duì)應(yīng)的各子評(píng)估器,計(jì)算當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在各工況集合下的各穩(wěn)定評(píng)估結(jié)果;
基于當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)運(yùn)行工況距離目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合的閔可夫斯基距離,和當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在各工況集合下的各穩(wěn)定評(píng)估結(jié)果,擬合獲得當(dāng)前電力系統(tǒng)的總評(píng)價(jià)結(jié)果;其中,總評(píng)估結(jié)果包括目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的概率和目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)失穩(wěn)的概率,具體包括:
基于下式計(jì)算目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的概率Pstable和目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)失穩(wěn)的概率Punstable;
為當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在第i工況集合下的暫態(tài)穩(wěn)定的概率;為當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在第i工況集合下的暫態(tài)失穩(wěn)的概率,1≤i≤m。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法,其特征在于,基于目標(biāo)電力系統(tǒng)在任一時(shí)刻的潮流斷面描述所述目標(biāo)電力系統(tǒng)在所述任一時(shí)刻的運(yùn)行工況;基于一個(gè)潮流向量的形式表達(dá)一個(gè)潮流斷面。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法,其特征在于,所述基于當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)的故障后響應(yīng)參數(shù)和目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合所對(duì)應(yīng)的各子評(píng)估器,計(jì)算當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在各工況集合下的各穩(wěn)定評(píng)估結(jié)果,之前還包括:
獲取目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合和各工況集合對(duì)應(yīng)的暫態(tài)仿真結(jié)果子集合;
將目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合和各工況集合對(duì)應(yīng)的暫態(tài)仿真結(jié)果子集合作為訓(xùn)練集,訓(xùn)練獲得各工況集合所對(duì)應(yīng)的各子評(píng)估器。
4.一種暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估系統(tǒng),其特征在于,包括:
第一計(jì)算模塊,用于計(jì)算目標(biāo)電力系統(tǒng)的當(dāng)前運(yùn)行工況分別距離目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合的閔可夫斯基距離;其中,目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合為預(yù)先劃分獲得,具體包括:
其中,D為閔可夫斯基距離,X=(x1,x2,x3,...)和Y=(y1,y2,y3,...)為兩個(gè)向量;p是可指定的參數(shù);
給定參數(shù)p,計(jì)算當(dāng)前潮流向量與訓(xùn)練集中潮流向量的閔可夫斯基距離,然后對(duì)于每一個(gè)工況集合找出中的潮流向量與的距離最小值,記作潮流向量與工況集合的距離Di;
第二計(jì)算模塊,用于基于當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)的故障后響應(yīng)參數(shù)和目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合所對(duì)應(yīng)的各子評(píng)估器,計(jì)算當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在各工況集合下的各穩(wěn)定評(píng)估結(jié)果;
擬合模塊,用于基于當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)運(yùn)行工況距離目標(biāo)電力系統(tǒng)的各工況集合的閔可夫斯基距離,和當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在各工況集合下的各穩(wěn)定評(píng)估結(jié)果,擬合獲得當(dāng)前電力系統(tǒng)的總評(píng)價(jià)結(jié)果;其中,總評(píng)估結(jié)果包括目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的概率和目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)失穩(wěn)的概率,具體包括:
基于下式計(jì)算目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的概率Pstable和目標(biāo)系統(tǒng)暫態(tài)失穩(wěn)的概率Punstable;
為當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在第i工況集合下的暫態(tài)穩(wěn)定的概率;為當(dāng)前目標(biāo)電力系統(tǒng)在第i工況集合下的暫態(tài)失穩(wěn)的概率,1≤i≤m。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估系統(tǒng),其特征在于,基于目標(biāo)電力系統(tǒng)在任一時(shí)刻的潮流斷面描述所述目標(biāo)電力系統(tǒng)在所述任一時(shí)刻的運(yùn)行工況;基于一個(gè)潮流向量的形式表達(dá)一個(gè)潮流斷面。
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G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門(mén)票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問(wèn)題”或“下料問(wèn)題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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