[發明專利]一種基于圖像處理的生物識別方法和系統

有效

• 申請號: 201910572949.1
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110390353B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 閆利華
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 王汝銀

1.一種基于圖像處理的生物識別方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：采集圖像數據，所述圖像數據包括：人臉圖像數據、虹膜圖像數據或指紋圖像數據；

S2：采用圖像歸一法和圖像增強法對所述圖像數據進行預處理，獲取預處理后的圖像數據；

S3：對所述預處理后的圖像數據進行圖像特征提取，獲取第一特征集合；

S4：利用SFCBF算法對所述第一特征集合進行選擇，獲取第三特征集合；

S5：根據所述第三特征集合進行生物識別；

其中，步驟S4包括：

S41：根據第一特征集合中每個特征與類之間的關聯程度，從第一特征集合中移除與當前的類不相關的特征，獲取第二特征集合；

S42：根據所述第二特征集合中每個特征與類以及特征子集與類之間的關聯程度，從第二特征集合中移除冗余的特征，獲取第三特征集合；

步驟S42包括：

S421：根據所述任一特征與類之間的關聯程度，對所有關聯程度按照從大到小的順序排序；

S422：獲取第二特征集合中第一個特征F_i；

S423：遍歷特征F_i之后的每個特征F_j，將特征F_j放入特征F_i所在的集合中，利用公式計算得出SU_ij，并利用公式計算得出SC_jc，其中，IG(X|Y)指兩個變量之間的互信息多少，H(X)、H(Y)指變量的信息熵，N為特征個數，Avg(SU_ic)為所有特征與類之間的相關性的平均值，Avg(SU_ij)為特征與特征之間的相關性的平均值；

S424：判斷SU_ij和SC_jc是否滿足：SU_jcSU_ij且SC_icSC_jc；

S425：如果是，判定特征F_j為冗余特征，刪除特征F_j；

S426：在刪除特征F_j后的第二特征集合中，獲取F_i后的第一個特征F_i+1，重復步驟S423到S425；

S427：重復步驟S423到S426，直到第二特征集合中的最后一個特征，獲取第三特征集合。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的生物識別方法，其特征在于，步驟S41包括：

S411：計算第一特征集合中任一特征與類之間的關聯程度；

S412：判斷所述任一特征與類之間的關聯程度是否＞設定的關聯程度閾值；

S413：如果是，保留所述任一特征，并將所述任一特征添加至第二特征集合；

S414：如果否，刪除所述任一特征。

3.根據權利要求2所述的一種基于圖像處理的生物識別方法，其特征在于，所述關聯程度閾值為位置的相關性值。

4.根據權利要求1所述的一種基于圖像處理的生物識別方法，其特征在于，步驟S5包括：

對所述第三特征集合采用十折交叉驗證法進行訓練和測試，且測試時采用SVM分類器進行分類；

根據10份測試結果的均值，獲取識別結果。