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[發明專利]基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法在審

專利信息
申請號: 201910572732.0 申請日: 2019-06-27
公開(公告)號: CN110261910A 公開(公告)日: 2019-09-20
發明(設計)人: 谷玉田;關鍵;劉成齋;劉瑞合;董月昌;李建明;孫興剛 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
主分類號: G01V1/36 分類號: G01V1/36
代理公司: 濟南日新專利代理事務所 37224 代理人: 崔曉艷
地址: 257000 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 地震數據 去除 自適應 稀疏 有效地 濾波 時頻 傅里葉逆變換 傅里葉變換 地震記錄 地震信號 頻譜分析 所在區域 掩模函數 有效信息 變換域 地震道 逆變換 時間域 信噪比 去噪 壓制
【權利要求書】:

1.基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,該基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法包括:

步驟1,從地震記錄中得到時頻圖,在時頻圖中確定要進行壓制的面波所在的區域;

步驟2,對選出的面波所在區域進行頻譜分析,確定對應的頻率范圍;

步驟3,將地震道沿t軸進行自適應稀疏S變換,變換到t-f-x域;

步驟4,將變換后的數據沿x軸進行傅里葉變換,變換到t-f-k域;

步驟5,利用掩模函數M(f,k)對t-f-k域的地震信號進行濾波;

步驟6,對濾波后的結果進行傅里葉逆變換與S逆變換,回到時間域,得到了這一道數據進行了面波去噪以后的結果;

步驟7,對其它道數據分別重復步驟1至步驟6,當道數達到最大,得到對整個地震記錄去除面波之后的結果。

2.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,該基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法還包括,在步驟1之前,輸入野外采集的單炮地震數據,進行平滑處理,以消除隨機噪聲。

3.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟2中,在時頻圖中確定要進行壓制的面波所在的區域,具體體現為每道面波在時頻圖上的時間范圍,即(t1,t2),t1表示面波初始時間,t2表示面波最大延續時間;對選出的面波所在區域進行頻譜分析,確定面波所在的頻率區域,具體體現為每道面波在頻譜圖上的頻率范圍(f1,f2),f1表示面波的最小頻率,f2表示面波最大頻率;最終得到面波在每道地震記錄的時頻圖上的一個大致的分布區域D。

4.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟3中,將地震道沿時間t軸進行自適應稀疏S變換,變換到t-f-x域,得到t-f-x域數據。

5.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟4中,將經過步驟3變換后的數據沿空間x軸進行傅里葉變換,變換到t-f-k域,得到t-f-k域數據。

6.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟5中,利用掩模函數對已變換到t-f-k域的地震信號進行濾波,得到去除面波后的t-f-k域數據;f表示頻率,k表示波數。

7.根據權利要求1所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟6中,對濾波后的結果進行傅里葉逆變換,得到了這一道數據進行了面波去噪以后的t-f-x域數據。

8.根據權利要求7所述的基于自適應稀疏S變換的地震數據面波去除方法,其特征在于,在步驟6中,將經過傅里葉逆變換后的數據進行S逆變換,得到這一道數據去除面波之后的結果。

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