[發明專利]一種面向多租戶的影像云服務系統及方法

有效

• 申請號: 201910572725.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110311973B
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 栗偉;馮朝路;劉海寧;趙大哲;閔新
• 申請（專利權）人: 東北大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/24
• 代理公司: 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109
• 代理人: 劉曉嵐

本發明提出一種面向多租戶的影像云服務系統及方法，包括：云資源、容器、容器組；所述云資源，包括：數據云存儲及云計算支撐服務，并為容器提供各種類型算法；所述容器，在算法服務層，將云資源提供的每個算法各自獨立封裝為容器；所容器組，根據每個租戶的具體需要，在應用服務層，創建各種容器的組合，按照容器組內容器的排列順序以及之間的調用關系，調用算法服務層中的不同容器，并將執行容器組后的結果返回給租戶。本發明使用容器來實現不同租戶之間應用服務環境的隔離和算法服務的部署。應用服務按照用戶需求定義，根據計算需求和功能需求隨時變更，同時對客戶端系統和平臺沒有硬性要求，可擴展性好，配置靈活。

技術領域

本發明屬于云計算領域，具體涉及一種面向多租戶的影像云服務系統及方法。

背景技術

隨著醫學成像技術的快速發展，CT、MR、PET等數字化影像設備廣泛應用于臨床，醫學影像已經成為醫學臨床診斷的重要依據。當前醫學影像數據存儲和臨床閱片功能都集成在影像歸檔與通信系統(PACS)中，PACS提高了在診斷過程中影像利用效率，如節省了大量的數據傳輸時間，醫生能夠快速隨時調用影像，提高了醫生的工作效率，并為醫院提供了海量影像數據資源安全、快速、大容量存儲能力。

當前發展階段的PACS已經從當初某一個科室逐漸擴展到整個醫院、一個區域，功能上也已從單純數據傳輸和調閱影像到智能輔助診斷及科研臨床支持方面升級。典型的PACS功能結構如圖1所示。

基于上述結構，當前PACS還存在一些問題。

1.醫院PACS部署在醫院內部網絡，區域PACS在幾個醫院之間可以實現數據通信，所以從外部網絡是無法訪問PACS，運行范圍僅僅局限于醫院內部及區域醫院之間。

2.影像設備性能越來越高，一次產生的影像數據量越來越多，不但給醫生的閱片造成負擔，引起漏診和誤診，同時對PACS存儲性能提出了挑戰；計算機輔助診斷應用能夠智能檢測病灶，提取影像定量指標，給醫生多維輔助的參考，但這些智能學習算法需要大量數據運算，沒有強大的計算設施很難在短時間完成，而現有這種集中式部署架構很難發揮高性能計算能力，如云計算技術。

3.這種集中的數據存儲造價高昂，擴容備份成本高。雖然存儲單位價格越來越便宜，但是影像數據量增長的速度遠高于存儲單價降低的速度，總體而言，存儲成本會越來越高，并且醫學數據一般存儲多年，很多歷史數據處于歸檔狀態，難于滿足實時調用的應用需求。

4.Tel-radiology技術發展及遠程會診等要求PACS具有數據共享和遠程閱片的能力，醫生也越來越不再局限于醫院閱片室，隨時隨地、不同終端設備都能夠實現遠程閱片和診斷是當前迫切的需求。

5.臨床科研工作需要多個單位的共同協作，需要安全的數據共享能力，現有的PACS很難滿足這種分布式協作需求。因此基于云計算的科研數據收集、存儲和分析已經成為不可或缺技術手段。

綜上所述，未來PACS系統將向著：數據共享云端、功能云服務化、需求定制化方向發展，充分利用云計算、高速網絡等資源，為醫生提供高質量、實時、良好用戶體驗。

為實現PACS功能云服務化、需求定制化能力，未來PACS系統將部署在云端，每一個功能(如影像閱片、三維重建、結節檢測、書寫報告等)都是一個一個獨立的云服務形式，多種不同客戶端可以同時接入(PC、Pad、智能手機等)，實現安全、可靠的計算服務；針對臨床新需求只需要開發相應的服務即可，而無需對整個PACS系統架構做出大范圍修改，現在PACS的這種集中架構是無法滿足的。