[發明專利]輿情預警的實現方法和裝置

有效

• 申請號: 201910572418.2
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110347830B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 蔣亮;溫祖杰;梁忠平;張家興;趙劍波
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06N3/0442
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

本說明書提供一種輿情預警的實現方法，包括：從輿情信息源獲取待判定輿情數據；將待判定輿情數據輸入訓練后的任務模型，根據訓練后任務模型的輸出確定是否發出預警；所述任務模型為分類模型，其輸入為文本，輸出包括對是否發生輿情的預測；所述任務模型按照完成預訓練的語言模型進行初始化，采用有標記的樣本輿情數據進行訓練；所述語言模型與任務模型除歸一化Softmax層以外具有相同的結構，其輸出為對輸入文本的下文的預測；所述語言模型采用無標記文本數據進行預訓練。

技術領域

本說明書涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種輿情預警的實現方法和裝置。

背景技術

隨著技術的發展，互聯網逐漸深入到人們生活的方方面面，越來越多的人習慣于從網絡獲取信息和發布信息，這極大的提高信息的傳播速度，使得一些易于吸引眼球的事件常常因爆炸性傳播形成網絡輿情。

輿情預警能夠在網絡上大量的信息里抓取到企業或政府關注的數據，自動對數據進行處理，分析出其中的負面信息，及時進行預警，有助于快速應對負面輿情，減少不良影響。輿情預警的遺漏會使企業或政府錯過應對危機的最佳時機，而誤報則會造成資源的浪費。如何在人力有限的情況下提高輿情預警的準確度具有十分重要的意義。

發明內容

有鑒于此，本說明書提供一種輿情預警的實現方法，包括：

從輿情信息源獲取待判定輿情數據；

將待判定輿情數據輸入訓練后的任務模型，根據訓練后任務模型的輸出確定是否發出預警；所述任務模型為分類模型，其輸入為文本，輸出包括對是否發生輿情的預測；所述任務模型按照完成預訓練的語言模型進行初始化，采用有標記的樣本輿情數據進行訓練；所述語言模型與任務模型除歸一化Softmax層以外具有相同的結構，其輸出為對輸入文本的下文的預測；所述語言模型采用無標記文本數據進行預訓練。

本說明書還提供了一種輿情預警的實現裝置，包括：

待判定數據獲取單元，用于從輿情信息源獲取待判定輿情數據；

任務模型使用單元，用于將待判定輿情數據輸入訓練后的任務模型，根據訓練后任務模型的輸出確定是否發出預警；所述任務模型為分類模型，其輸入為文本，輸出包括對是否發生輿情的預測；所述任務模型按照完成預訓練的語言模型進行初始化，采用有標記的樣本輿情數據進行訓練；所述語言模型與任務模型除歸一化Softmax層以外具有相同的結構，其輸出為對輸入文本的下文的預測；所述語言模型采用無標記文本數據進行預訓練。

本說明書提供的一種內容分發網絡CDN節點，包括：存儲器和處理器；所述存儲器上存儲有可由處理器運行的計算機程序；所述處理器運行所述計算機程序時，執行上述應用在CDN節點上的web訪問的實現方法所述的步驟。

本說明書提供的一種計算機設備，包括：存儲器和處理器；所述存儲器上存儲有可由處理器運行的計算機程序；所述處理器運行所述計算機程序時，執行上述web訪問實現方法所述的步驟。

本說明書還提供了一種終端，包括：存儲器和處理器；所述存儲器上存儲有可由處理器運行的計算機程序；所述處理器運行所述計算機程序時，執行上述應用在終端上的web訪問的實現方法所述的步驟。

本說明書提供的一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時，執行上述應用在CDN節點上的web訪問的實現方法所述的步驟。

本說明書還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時，執行上述應用在終端上的web訪問的實現方法所述的步驟。