[發明專利]一種對象統計方法和裝置

有效

• 申請號: 201910572394.0
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN110263753B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 陳奕名;蘇睿;張為明
• 申請（專利權）人: 北京海益同展信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

本發明提供了一種對象統計方法和裝置，方法包括：獲取監控區域的固定攝像頭拍攝的圖像；確定圖像中包圍每個待統計對象的矩形區域；將包圍每個待統計對象的矩形區域轉換為貼合待統計對象體型的預設形狀；根據轉換得到的所有預設形狀識別和統計圖像中的所有待統計對象。本發明能夠對使用固定攝像頭拍攝的圖像中的檢測對象進行準確識別和數量統計。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種對象統計方法和裝置。

背景技術

活體檢測是在一些身份驗證場景中用于確定對象真實生理特征的方法。在人臉識別應用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段。

相對于“人臉識別”，其他活體動物身份識別是人工智能技術在新的場景和環境下的嘗試和探索。生物活體識別技術具有廣泛的應用前景，能夠幫助養殖場對每一養殖對象，例如豬、牛、羊等，進行跟蹤，實現日常信息管理與全流程追溯。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種對象統計方法和裝置，能夠對使用固定攝像頭拍攝的圖像中的檢測對象進行準確識別和數量統計。

為了達到上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種對象統計方法，包括：

獲取監控區域的固定攝像頭拍攝的圖像；

確定圖像中包圍每個待統計對象的矩形區域；

將包圍每個待統計對象的矩形區域轉換為貼合待統計對象體型的預設形狀；

根據轉換得到的所有預設形狀識別和統計圖像中的所有待統計對象。

較佳地，利用預先訓練的R2CNN檢測模型對圖像進行檢測，確定圖像中包圍每個待統計對象的矩形區域，包括：

利用候選區域網絡RPN算法確定包圍每個待統計對象的水平矩形框；

利用感興趣區域池化ROI Pooling算法生成每個水平矩形框的圖像特征，對該圖像特征進行回歸分析，根據回歸分析結果將該水平矩形框調整為傾斜矩形框；所述回歸分析結果包括該水平矩形框對應的平移和旋轉角度信息。

較佳地，所述貼合待統計對象體型的預設形狀為橢圓；

將包圍每個待統計對象的矩形區域轉換為貼合待統計對象體型的預設形狀，包括：

將包圍該待統計對象的矩形區域的中心點設置為橢圓的中心點；

將包圍該待統計對象的矩形區域的傾斜角度設置為橢圓的傾斜角度；

將包圍該待統計對象的矩形區域的寬度和高度分別設置為橢圓的長軸和短軸；

生成符合上述中心點、長軸、短軸、以及傾斜角度設置的橢圓，用該橢圓替代包圍該待統計對象的矩形區域。

較佳地，根據轉換得到的所有預設形狀識別和統計圖像中的所有待統計對象，包括：

將轉換得到的每個預設形狀行非極大值抑制，得到待統計對象的識別結果；

統計確定識別結果中所有待統計對象的數量。

一種對象統計裝置，包括：

獲取單元，用于獲取監控區域的固定攝像頭拍攝的圖像；

確定單元，用于確定圖像中包圍每個待統計對象的矩形區域；

轉換單元，用于將包圍每個待統計對象的矩形區域轉換為貼合待統計對象體型的預設形狀；