[發明專利]物品信息反饋方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910571847.8
• 申請日: 2019-06-28
• 公開（公告）號: CN112150225A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 朱兆琪;趙緒鋒;劉巍;董玉新
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 柴海平;劉芳

本發明實施例提供一種物品信息反饋方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明實施例的方法，基于預定時期內各用戶的物品獲取信息得到物品之間的關聯關系，并建立物品關聯關系信息庫；通過監測到對物品的選擇指令，獲取物品的標識；根據物品的標識從物品關聯關系信息庫中，確定與被選擇物品有關聯關系的物品；從與被選擇物品有關聯關系的物品中選擇目標物品，反饋目標物品信息；無需獲取用戶的個人信息、用戶畫像信息和歷史物品行為，根據整體用戶的搭配獲取物品的行為，即可向用戶反饋與其當前選擇的物品的搭配獲取可能性最大的物品，物品信息反饋的效率和精準度更高，推薦效果更好。

技術領域

本發明實施例涉及數據挖掘技術領域，尤其涉及一種物品信息反饋方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

物品推薦是通過顧客已有的購買信息而對顧客進行物品推薦的一種方法。通過物品推薦，能夠更有效的幫助顧客購買自己可能需要的物品，簡化購物的流程，實現增加顧客購買樂趣和促進商家物品銷售的目的。因此，推薦算法對于過濾冗余信息，幫助用戶找到最感興趣的信息，解決信息過載問題是十分有必要的。

目前的推薦方法，需要基于用戶的屬性或者歷史購買行為，計算用戶間的相似度，將與用戶相似度較高的用戶購買的物品推薦給用戶；或者，根據用戶的歷史購買行為，將用戶已購買物品的類似物品的信息推送給用戶。

但是，對于沒有提前獲知用戶屬性信息或者沒有歷史購買行為的用戶，現有推薦方法無法為其準確地推送物品信息，由于大多數電商平臺的用戶屬性信息和歷史購買行為數據匱乏，目前的推薦方法信息推送的精準度低，推薦效果差。

發明內容

本發明實施例提供一種物品信息反饋方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用以解決現有推薦方法對于沒有提前獲知用戶屬性信息或者沒有歷史購買行為的用戶，無法為其準確地推送物品信息；由于大多數電商平臺的用戶屬性信息和歷史購買行為數據匱乏，現有推薦方法信息推送的精準度低，推薦效果差的問題。

本發明實施例的一個方面是提供一種物品信息反饋方法，包括：

監測到對物品的選擇指令，獲取所述物品的標識；

根據所述物品的標識從物品關聯關系信息庫中，確定與被選擇物品有關聯關系的物品；所述物品關聯關系信息庫中存儲有物品標識、物品之間的關聯關系；所述物品之間的關聯關系是基于預定時期內各用戶的物品獲取信息得到的；

從所述與被選擇物品有關聯關系的物品中選擇目標物品，反饋所述目標物品信息。

進一步的，所述從所述與被選擇物品有關聯關系的物品中選擇目標物品，反饋所述目標物品信息，包括：

所述物品關聯關系信息庫中還存儲有物品之間的關聯強度信息；基于與所述被選擇物品的關聯強度信息，從所述與被選擇物品有關聯關系的物品中選擇目標物品，并反饋所述目標物品信息。

進一步的，所述從所述與被選擇物品有關聯關系的物品中選擇目標物品，包括：

根據所述被選擇物品的品類信息，從所述與被選擇物品有關聯關系的物品中，選擇與所述被選擇物品的品類相匹配的目標物品。

進一步的，所述根據所述物品的標識從物品關聯關系信息庫中，確定與所述被選擇物品有關聯關系的物品之前，還包括：

基于所述預定時期內各用戶的物品獲取信息，確定各用戶在所述預定時期內的各單位時段內的物品獲取信息；根據各用戶在所述預定時期內的各單位時段內的物品獲取信息，確定每個用戶在每個單位時段內獲取的物品之間的關聯關系；所述物品關聯關系信息庫包括各用戶在各單位時段內獲取的物品之間的關聯關系。

進一步的，所述根據各用戶在所述預定時期內的各單位時段內的物品獲取信息，確定每個用戶在每個單位時段內獲取的物品之間的關聯關系之后，還包括：