[發明專利]一種基于價格敏感模型的金融產品定價方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201910571102.1
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110363652A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 陳睿楠
• 申請（專利權）人: 上海淇毓信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/02;G06Q10/04;G06F16/903
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種基于價格敏感模型的金融產品定價方法，其特征在于，包括：

獲取存量用戶特征數據，其中，所述存量用戶為未還清借款的用戶；

將所述存量用戶特征數據和價格調整額輸入價格敏感模型，預測用戶動支概率，其中，所述價格敏感模型，用于預測根據價格調整額進行價格調整后存量用戶的動支概率；

基于所述動支概率篩選出目標用戶；

根據所述價格調整額，確定所述目標用戶的金融產品定價。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述存量用戶特征數據，確定價格調整額。

3.如權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述存量用戶特征數據，確定價格調整額，進一步包括：

根據所述存量用戶特征數據，按照固定值提升價格，確定價格調整額；和/或

根據所述存量用戶特征數據，按照固定比例提升價格，確定價格調整額。

4.如權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取存量用戶特征數據，進一步包括：

獲取存量用戶屬性數據，所述屬性數據包括：年齡、性別、學歷、收入、地點中的至少一個；

獲取存量用戶借貸行為數據，所述借貸行為數據包括：總借款金額、總借款筆數、半年內借款筆數、半年內登陸次數中的至少一個；

獲取存量用戶APP操作數據，所述APP操作數據包括：APP登錄時間、APP登錄次數中的至少一個；

根據所述屬性數據、借貸行為數據、和/或APP操作數據生成所述特征數據。

5.如權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述動支概率篩選出目標用戶的步驟，進一步包括：

確定動支概率臨界值；

確定目標用戶篩選規則，其中，所述目標用戶篩選規則為動支概率大于動支概率臨界值；

將動支概率、動支概率臨界值代入目標用戶篩選規則，篩選出目標用戶。

6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

基于歷史存量用戶特征數據構建價格敏感模型。

7.如權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述基于歷史存量用戶特征數據構建價格敏感模型的步驟，進一步包括：

獲取歷史存量用戶數據；

從所述歷史存量用戶數據中篩選出歷史存量用戶特征數據；

基于所述歷史存量用戶特征數據構建價格敏感模型；

對所述價格敏感模型的特征參數進行調整，獲取優化的價格敏感模型。

8.一種基于價格敏感模型的金融產品定價裝置，其特征在于，包括：

存量用戶特征數據獲取模塊，用于獲取存量用戶特征數據，其中，所述存量用戶為未還清借款的用戶；

動支概率預測模塊，用于將所述存量用戶特征數據和價格調整額輸入價格敏感模型，預測用戶動支概率，其中，所述價格敏感模型，用于預測根據價格調整額進行價格調整后存量用戶的動支概率；

目標用戶篩選模塊，用于基于所述動支概率篩選出目標用戶；

金融產品定價確定模塊，用于根據所述價格調整額，確定所述目標用戶的金融產品定價。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器；以及，

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。