[發(fā)明專(zhuān)利]一種答案獲取方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910570444.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-06-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110263144A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊海軍;徐倩;楊強(qiáng) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/332 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 黃志華 |
| 地址: | 518027 廣東省深圳市*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 提問(wèn) 答案類(lèi)型 文本 預(yù)設(shè) 答案 匹配 語(yǔ)義相似度 分類(lèi)模型 語(yǔ)義向量 答案庫(kù) 語(yǔ)義 準(zhǔn)確率 吻合 金融 | ||
1.一種答案獲取方法,其特征在于,包括:
獲取提問(wèn)文本;
通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的提問(wèn)分類(lèi)模型,確定所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型是否與預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配;
若所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型不與所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配,則根據(jù)所述預(yù)設(shè)答案庫(kù)中每個(gè)答案的第一深度語(yǔ)義向量與所述提問(wèn)文本的第二深度語(yǔ)義向量的至少一個(gè)語(yǔ)義相似度,獲取所述提問(wèn)文本的答案。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
若所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型與所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配,則獲取所述提問(wèn)文本在所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中匹配的答案類(lèi)型對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素;
根據(jù)所述提問(wèn)文本和所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素,確定所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素中每個(gè)關(guān)鍵答案要素對(duì)于所述提問(wèn)文本的子答案,將所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素對(duì)于所述提問(wèn)文本的所有子答案的組合,作為所述提問(wèn)文本的答案。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)答案庫(kù)中每個(gè)答案的第一深度語(yǔ)義向量與所述提問(wèn)文本的第二深度語(yǔ)義向量的至少一個(gè)語(yǔ)義相似度,確定所述提問(wèn)文本的答案,包括:
若所述第一語(yǔ)義相似度大于或等于預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度閾值,則將所述第一語(yǔ)義相似度的第一深度語(yǔ)義向量在所述預(yù)設(shè)答案庫(kù)中對(duì)應(yīng)的答案,作為所述提問(wèn)文本的答案;所述第一語(yǔ)義相似度為所述至少一個(gè)語(yǔ)義相似度中最大的語(yǔ)義相似度。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
若所述第一語(yǔ)義相似度小于所述預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度閾值,則確定所述提問(wèn)文本是否與預(yù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的三元組匹配;若是,則將所述提問(wèn)文本與所述預(yù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中匹配的三元組,作為所述提問(wèn)文本的答案。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:
若所述提問(wèn)文本不與所述預(yù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的三元組匹配,則確定所述提問(wèn)文本是否與預(yù)設(shè)聊天庫(kù)中的聊天語(yǔ)句匹配,若是,則將所述提問(wèn)文本與所述預(yù)設(shè)聊天庫(kù)中匹配的聊天語(yǔ)句,作為所述提問(wèn)文本的答案;或者,
若否,則將預(yù)設(shè)默認(rèn)答案作為所述提問(wèn)文本的答案。
6.一種答案獲取裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取提問(wèn)文本;
處理模塊,用于通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的提問(wèn)分類(lèi)模型,確定所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型是否與預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配;若所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型不與所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配,則根據(jù)所述預(yù)設(shè)答案庫(kù)中每個(gè)答案的第一深度語(yǔ)義向量與所述提問(wèn)文本的第二深度語(yǔ)義向量的至少一個(gè)語(yǔ)義相似度,獲取所述提問(wèn)文本的答案。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊還用于:
若所述提問(wèn)文本的提問(wèn)類(lèi)型與所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中的答案類(lèi)型匹配,則獲取所述提問(wèn)文本在所述預(yù)設(shè)答案類(lèi)型庫(kù)中匹配的答案類(lèi)型對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素;
根據(jù)所述提問(wèn)文本和所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素,確定所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素中每個(gè)關(guān)鍵答案要素對(duì)于所述提問(wèn)文本的子答案,將所述至少一個(gè)關(guān)鍵答案要素對(duì)于所述提問(wèn)文本的所有子答案的組合,作為所述提問(wèn)文本的答案。
8.如權(quán)利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊具體用于:
若所述第一語(yǔ)義相似度大于或等于預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度閾值,則將所述第一語(yǔ)義相似度的第一深度語(yǔ)義向量在所述預(yù)設(shè)答案庫(kù)中對(duì)應(yīng)的答案,作為所述提問(wèn)文本的答案;所述第一語(yǔ)義相似度為所述至少一個(gè)語(yǔ)義相似度中最大的語(yǔ)義相似度。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊還用于:
若所述第一語(yǔ)義相似度小于所述預(yù)設(shè)語(yǔ)義相似度閾值,則確定所述提問(wèn)文本是否與預(yù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中的三元組匹配;若是,則將所述提問(wèn)文本與所述預(yù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜中匹配的三元組,作為所述提問(wèn)文本的答案。
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