[發明專利]基于極平面多尺度Gabor特征相似度的光場圖像質量評價方法有效
| 申請號: | 201910569095.1 | 申請日: | 2019-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN110310269B | 公開(公告)日: | 2022-11-01 |
| 發明(設計)人: | 曾煥強;田鈺;侯軍輝;陳婧;朱建清;馬凱光 | 申請(專利權)人: | 華僑大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/74;G06V10/75 |
| 代理公司: | 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204 | 代理人: | 張松亭;李艾華 |
| 地址: | 362000 福建省*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 平面 尺度 gabor 特征 相似 圖像 質量 評價 方法 | ||
1.一種基于極平面多尺度Gabor特征相似度的光場圖像質量評價方法,其特征在于,步驟如下:
接收參考光場圖像Lr={Lr,1,Lr,2,...,Lr,K}和失真光場圖像Ld={Ld,1,Ld,2,...,Ld,K},其中,K為視點數目;
提取參考光場圖像Lr的參考極平面圖Er,并提取失真光場圖像Ld的失真極平面圖Ed;
計算參考極平面圖Er三個尺度和四個方向下的參考Gabor特征圖Rs,o,并計算失真極平面圖Ed三個尺度和四個方向下的失真Gabor特征圖Ds,o;
計算參考Gabor特征圖Rs,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征圖Rs(x,y),并計算失真Gabor特征圖Ds,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征圖Ds(x,y),將所述Rs(x,y)和Ds(x,y)進行融合得到極平面多尺度Gabor特征相似度圖GSims;
基于極平面多尺度Gabor特征相似度圖GSims得到最終失真光場圖像質量評價值;
提取參考光場圖像Lr的參考極平面圖Er,并提取失真光場圖像Ld的失真極平面圖Ed,具體包括:將每個視點下光場圖像中固定行的信息匯集形成極平面圖,用公式表示為:
Er=Er(n,i)=Lr(n,i)
Ed=Ed(n,i)=Ld(n,i)
其中,Lr(n,i)為第i個視點下參考光場圖像的第n行,Ld(n,i)為第i個視點下失真光場圖像的第n行,Er(n,i)表示第n張參考極平面圖的第i行,Ed(n,i)表示第n張失真極平面圖的第i行;對于分辨率為M×N、視點數為K的光場圖像,可以得到N張分辨率為M×K的極平面圖;
計算參考極平面圖Er三個尺度和四個方向下的參考Gabor特征圖Rs,o,并計算失真極平面圖Ed三個尺度和四個方向下的失真Gabor特征圖Ds,o,具體如下:
其中,s和o分別表示特征提取的尺度和方向,s=1,2,3,o=1,2,3,4;Gs,o為Gabor濾波器,表示如下:
其中,fo和yo分別表示濾波器的中心頻率和方向,σx和σy分別表示帶寬和角度,σx=1.1,
計算參考Gabor特征圖Rs,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征圖Rs(x,y),并計算失真Gabor特征圖Ds,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征圖Ds(x,y),具體如下:
將所述Rs(x,y)和Ds(x,y)進行融合得到極平面多尺度Gabor特征相似度圖GSims,具體如下:
其中,Cs為穩定系數,Cs=1;
基于極平面多尺度Gabor特征相似度圖GSims得到最終失真光場圖像質量評價值,具體包括:
步驟6.1,計算單一尺度下的失真光場圖像質量評價值,如下:
其中,M×K表示極平面圖的大小,N為極平面圖的總數,Ω表示輸入圖像的全部像素點,μ為GSims的均值;
步驟6.2,計算最終失真光場圖像Ld的質量評價值,如下:
其中,βs用于調節每個尺度的影響程度,β1=0.05,β2=0.15,β3=0.25,β4=0.55。
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