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[發(fā)明專(zhuān)利]一種文本分類(lèi)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910568634.X 申請(qǐng)日: 2019-06-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110362684B 公開(kāi)(公告)日: 2022-10-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳俊江;雷植程 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/35 分類(lèi)號(hào): G06F16/35;G06F16/33;G06F16/38
代理公司: 廣州三環(huán)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;賈允
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 文本 分類(lèi) 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種文本分類(lèi)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,其中,文本分類(lèi)方法包括:獲取待分類(lèi)文本以及預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量;基于文本分類(lèi)模型的編碼通道對(duì)待分類(lèi)文本進(jìn)行內(nèi)容編碼處理,得到內(nèi)容編碼向量;根據(jù)預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量和內(nèi)容編碼向量確定待解碼向量;基于文本分類(lèi)模型的解碼通道、目標(biāo)條件向量和所述解碼通道前一時(shí)刻所輸出的目標(biāo)類(lèi)別標(biāo)簽向量對(duì)待解碼向量解碼,得到待分類(lèi)文本的類(lèi)別標(biāo)簽;所述目標(biāo)條件向量為根據(jù)內(nèi)容編碼向量和解碼通道前一時(shí)刻的隱層狀態(tài)向量確定的向量。本發(fā)明提升了捕獲待分類(lèi)文本與類(lèi)別標(biāo)簽間關(guān)系以及類(lèi)別標(biāo)簽與類(lèi)別標(biāo)簽間關(guān)系的能力,使輸出的待分類(lèi)文本的類(lèi)別標(biāo)簽更加準(zhǔn)確,提升了文本分類(lèi)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種文本分類(lèi)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中,將可能同時(shí)屬于多個(gè)類(lèi)別的文本稱(chēng)之為多標(biāo)簽文本,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多標(biāo)簽文本分類(lèi)方法被廣泛應(yīng)用。

然而,現(xiàn)有技術(shù)一般把多標(biāo)簽任務(wù)分為多個(gè)單標(biāo)簽二元分類(lèi)任務(wù),使用待分類(lèi)文本和類(lèi)別標(biāo)簽的關(guān)系來(lái)進(jìn)行分類(lèi),這種分類(lèi)方法雖然能夠捕獲到待分類(lèi)文本與類(lèi)別標(biāo)簽間的關(guān)系,但是忽略了類(lèi)別標(biāo)簽與類(lèi)別標(biāo)簽之間的關(guān)系,從而導(dǎo)致文本分類(lèi)的準(zhǔn)確性差。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種文本分類(lèi)方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種文本分類(lèi)方法,所述方法包括:

獲取待分類(lèi)文本以及預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量;

基于文本分類(lèi)模型的編碼通道對(duì)所述待分類(lèi)文本進(jìn)行內(nèi)容編碼處理,得到內(nèi)容編碼向量;

根據(jù)所述預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量和所述內(nèi)容編碼向量,確定待解碼向量;

基于所述文本分類(lèi)模型的解碼通道、目標(biāo)條件向量和所述解碼通道前一時(shí)刻所輸出的目標(biāo)類(lèi)別標(biāo)簽向量對(duì)所述待解碼向量解碼,得到所述待分類(lèi)文本的類(lèi)別標(biāo)簽;所述目標(biāo)條件向量為根據(jù)所述內(nèi)容編碼向量和所述解碼通道前一時(shí)刻的隱層狀態(tài)向量確定的向量。

另一方面,提供了一種文本分類(lèi)裝置,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取待分類(lèi)文本以及預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量;

編碼模塊,用于基于文本分類(lèi)模型的編碼通道對(duì)所述待分類(lèi)文本進(jìn)行內(nèi)容編碼處理,得到內(nèi)容編碼向量;

第一確定模塊,用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)類(lèi)別標(biāo)簽向量和所述內(nèi)容編碼向量,確定待解碼向量;

解碼模塊,用于基于所述文本分類(lèi)模型的解碼通道、目標(biāo)條件向量和所述解碼通道前一時(shí)刻所輸出的目標(biāo)類(lèi)別標(biāo)簽向量對(duì)所述待解碼向量解碼,得到所述待分類(lèi)文本的類(lèi)別標(biāo)簽;所述目標(biāo)條件向量為根據(jù)所述內(nèi)容編碼向量和所述解碼通道前一時(shí)刻的隱層狀態(tài)向量確定的向量。

可選的,所述編碼模塊包括:

第一編碼模塊,用于基于文本分類(lèi)模型的第一編碼通道對(duì)所述待分類(lèi)文本進(jìn)行第一內(nèi)容編碼處理,得到第一內(nèi)容編碼向量;

第二編碼模塊,用于基于文本分類(lèi)模型的第二編碼通道對(duì)所述第一內(nèi)容編碼向量進(jìn)行第二內(nèi)容編碼處理,得到第二內(nèi)容編碼向量;

第一組合模塊,用于將所述第一內(nèi)容編碼向量和所述第二內(nèi)容編碼向量作為所述內(nèi)容編碼向量。

可選的,所述第一編碼模塊包括:

分詞模塊,用于對(duì)所述待分類(lèi)文本進(jìn)行分詞處理,得到所述待分類(lèi)文本的詞序列;

第二確定模塊,用于確定所述詞序列中詞對(duì)應(yīng)的詞元素序列,以及所述詞序列中詞的詞性和位置標(biāo)識(shí);

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