[發明專利]一種存量用戶動支意愿預測方法、裝置和系統

在審

• 申請號: 201910568304.0
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110363650A
• 公開（公告）日: 2019-10-22
• 發明（設計）人: 陳睿楠
• 申請（專利權）人: 上海淇毓信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/9535
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種存量用戶動支意愿預測方法，其特征在于，包括：

確定信貸用戶中的待預測存量用戶；

從待預測存量用戶數據中提取特征數據，并輸入到存量用戶動支意愿預測模型，以獲取預測動支概率；

根據預測動支概率的大小對存量用戶進行排序，將排序序列中的前N名劃分為目標用戶；其中，N為大于等于1的正整數；

將所述目標用戶對應的數據信息輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據信貸用戶信息中的貸款行為數據確定待預測存量用戶。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于，待預測的存量用戶數據是信貸借款后仍有余額并在預定時間內未動支用戶數據。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述預定時間基于預測模型的存量用戶動支意愿變化曲線來確定。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括預先創建存量用戶動支意愿預測模型。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述預先創建存量用戶動支意愿預測模型，進一步包括：

預處理用戶樣本數據；

從所述用戶樣本數據中提取特征數據；

將用戶樣本的特征數據作為輸入訓練參數，對所述存量用戶動支意愿預測模型進行建模訓練，使所述預測模型能夠根據輸入的待預測存量用戶的特征數據獲得待預測用戶的動支概率。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述用戶特征數據包括用戶行為數據，所述用戶行為數據包括用戶在特定事件前后的金融動支行為數據。

8.一種存量用戶動支意愿預測裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，確定信貸用戶中的待預測存量用戶；

預測模塊，從待預測的存量用戶數據中提取特征數據，并輸入到存量用戶動支意愿預測模型，以獲取預測動支概率；

篩選模塊，根據預測動支概率的大小對存量用戶進行排序，將排序序列中的前N名劃分為目標用戶；其中，N為大于等于1的正整數；

輸出模塊，將所述目標用戶對應的數據信息輸出。

9.一種存量用戶動支意愿預測設備，其中，該設備包括：

處理器；以及，

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。