[發明專利]一種輻射射線類型的甄別方法、裝置和介質有效
| 申請號: | 201910568269.2 | 申請日: | 2019-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN110261887B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發明(設計)人: | 徐守龍;鄒樹粱;韓永超;吳其反;徐玲;鄧騫;劉軍 | 申請(專利權)人: | 南華大學 |
| 主分類號: | G01T1/38 | 分類號: | G01T1/38;G06F16/245 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 史翠 |
| 地址: | 421001 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輻射 射線 類型 甄別 方法 裝置 介質 | ||
1.一種輻射射線類型的甄別方法,其特征在于,包括:
獲取輻射場的暗圖像;其中,所述暗圖像由光學傳感器進行遮光處理得到;
提取各暗圖像的白斑特征參數,所述白斑特征參數包括獨立白色斑點的尺寸值、峰值和外形輪廓;
根據所述白斑特征參數,查找預先建立射線特征庫,以確定出所述輻射場所對應的射線類型;其中,所述射線特征庫中包括每種類型的輻射射線對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數,所述每種類型的輻射射線對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數是通過仿真模擬的方式獲取的;
其中,所述提取各暗圖像的白斑特征參數包括:
利用點查找和邊緣查找法,確定出輻射射線在各暗圖像中產生的白色斑點;
分析各所述白色斑點所在位置的背景圖像;
提取各暗圖像中的獨立白色斑點,并依據相應的背景圖像,確定出各獨立白色斑點的白斑特征參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述射線特征庫中包括α射線、β射線、質子、X射線、γ射線各自對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數。
3.一種輻射射線類型的甄別裝置,其特征在于,包括獲取單元、提取單元和查找單元;
所述獲取單元,用于獲取輻射場的暗圖像;其中,所述暗圖像由光學傳感器進行遮光處理得到;
所述提取單元,用于提取各暗圖像的白斑特征參數,所述白斑特征參數包括獨立白色斑點的尺寸值、峰值和外形輪廓;
所述查找單元,用于根據所述白斑特征參數,查找預先建立射線特征庫,以確定出所述輻射場所對應的射線類型;其中,所述射線特征庫中包括每種類型的輻射射線對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數,所述每種類型的輻射射線對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數是通過仿真模擬的方式獲取的;
其中,所述提取單元包括斑點確定子單元、分析子單元和參數確定子單元;
所述斑點確定子單元,用于利用點查找和邊緣查找法,確定出輻射射線在各暗圖像中產生的白色斑點;
所述分析子單元,用于分析各所述白色斑點所在位置的背景圖像;
所述參數確定子單元,用于提取各暗圖像中的獨立白色斑點,并依據相應的背景圖像,確定出各獨立白色斑點的白斑特征參數。
4.根據權利要求3所述的裝置,其特征在于,所述射線特征庫中包括α射線、β射線、質子、X射線、γ射線各自對圖像傳感器進行輻射所產生的特征參數。
5.一種輻射射線類型的甄別裝置,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序以實現如權利要求1至2任意一項所述輻射射線類型的甄別方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項所述輻射射線類型的甄別方法的步驟。
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