[發明專利]一種預測石油餾分組成的方法

在審

• 申請號: 201910567527.5
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN112147103A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 李敬巖;褚小立;李虎;章群丹;許育鵬;陳瀑
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油化工科學研究院
• 主分類號: G01N21/3577
• 分類號: G01N21/3577;G01N21/359;G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種預測石油餾分組成的方法，包括如下步驟：

(a)獲取原油樣本的石油餾分組成數據集和預設恒定溫度下原油樣本的近紅外譜區光譜，對所述近紅外譜區光譜中的光譜變量進行微分處理，獲得吸光度數據集；

(b)將吸光度數據集與石油餾分組成數據集相關聯，利用多元回歸分析方法分別建立光譜主成分與石油餾分組成的第一校正模型、光譜殘差與石油餾分組成殘差的第二校正模型；任選包括進一步對光譜主成分與石油餾分組成的第一校正模型和/或光譜殘差的第二校正模型進行驗證的步驟；

(c)測定待測原油樣本在預設恒定溫度下的近紅外譜區光譜，對其中的光譜變量進行微分處理，將得到的吸光度數據代入光譜主成分的第一校正模型，其光譜殘差代入第二校正模型，兩個模型預測結果相加得到待測原油樣本的石油餾分組成。

2.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟(a)中，所述的原油樣本為經過脫鹽脫水的原油樣本。

3.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設恒定溫度為36～40℃(優選38℃)。

4.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，所述石油餾分為渣油、VGO餾分或柴油餾分，所述石油餾分組成依次為渣油SARA組成、VGO餾分烴族組成或柴油餾分烴族組成。

5.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，采用標準方法測定原油樣本的石油餾分組成(優選采用SH/T 0266石油瀝青質含量測定法測定原油樣本的渣油SARA組成，采用SH/T0659瓦斯油中飽和烴餾分的烴類測定法測定原油樣本的VGO餾分烴族組成，采用SH/T 0606中間餾分烴類組成測定法測定原油樣本的柴油餾分烴族組成)。

6.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，所述近紅外譜區為波數3500～10000cm^-1的譜區(優選5000～9000cm^-1的譜區)。

7.按照權利要求4所述的方法，其特征在于，預測渣油SARA組成時，選取待測原油樣本在5342～6011cm^-1的近紅外譜區光譜；預測VGO餾分烴族組成時，選取待測原油樣本在5412～6128cm^-1的近紅外譜區光譜；測定柴油餾分烴族組成時，選取待測原油樣本在7000～7400cm^-1和/或8100～8600cm^-1的近紅外譜區光譜。

8.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述近紅外譜區光譜中的光譜變量進行一階微分處理或二階微分處理。

9.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟(b)中，所述多元回歸分析方法選自偏最小二乘法、人工神經網絡、支持向量機和隨機森林方法中的一種或多種。

10.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，將原油樣本的石油餾分組成數據集劃分為校正集和驗證集，利用校正集通過偏最小二乘法(PLS)得到光譜的主成分與光譜殘差，建立光譜主成分與石油餾分組成的第一校正模型，建立光譜殘差與石油餾分組成殘差的第二校正模型。

11.按照權利要求10所述的方法，其特征在于，利用偏最小二乘法(PLS)得到的光譜主成分建立光譜主成分與石油餾分組成的的第一校正模型，利用偏最小二乘法(PLS)得到的光譜殘差和預測殘差通過非線性校正方法建立光譜殘差與石油餾分組成殘差的第二校正模型。

12.按照權利要求11所述的方法，其特征在于，所述非線性校正方法選自支持向量機方法、隨機森林方法或人工神經網絡方法中的一種或多種。

13.按照權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述光譜主成分與石油餾分組成的第一校正模型和/或光譜殘差的第二校正模型進行驗證。