[發明專利]一種基于大數據的二手商品估價方法

在審

• 申請號: 201910567435.7
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN111724189A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 黃世昌
• 申請（專利權）人: 上海妃魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 宣慧蘭

本發明涉及一種基于大數據的二手商品估價方法，包括以下步驟：S1、根據歷史的二手商品的基本信息、購買信息、成色信息和定價的大量數據建立售價數據庫；S2、獲取寄售商品的信息，包括基本信息、購買信息和成色信息；S3、根據寄售商品的信息與售價數據庫匹配，得到信息匹配的歷史定價作為該寄售商品的估價。與現有技術相比，本發明基于歷史實際成交數據的精準報價對寄售商品進行估價，估價更加客觀，使售賣用戶更容易接受，提升了后續業務的轉化率。

技術領域

本發明涉及二手商品估價技術領域，尤其是涉及一種基于大數據的二手商品估價方法。

背景技術

二手商品因其存在使用、保養導致的折損情況，具有一物一價的特征。二手奢侈品因其較高的客單價以及部分商品具有的升值屬性，在交易前需要進行嚴格的鑒定及估價。鑒定和估價都需要由專業人士進行人工判斷，因此導致的人工判斷主觀性偏差及處理效率低下都是當前二手奢侈品交易平臺的痛點。

現有的定價業務流程如下：

1、售賣用戶在線提交售賣申請，并上傳商品圖片；

2、審核人員在線對商品圖片進行審核，根據品牌、型號判斷是否接受；

3、對于平臺可接受的商品，售賣用戶使用快遞方式寄送商品至平臺；

4、平臺審核人員人工對商品進行鑒定、信息錄入、拍照、定價等操作；

5、平臺與售賣用戶就最終售賣價格溝通達成一致，商品回收/寄售成功。

現存的二手奢侈品估價由專業人員根據市場價格及該商品的新舊、磨損等情況綜合判斷，缺乏客觀依據，存在售賣用戶不認可估價的情況。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于大數據的二手商品估價方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于大數據的二手商品估價方法，包括以下步驟：

S1、根據歷史的二手商品的基本信息、購買信息、成色信息和定價的大量數據建立售價數據庫；

S2、獲取寄售商品的信息，包括基本信息、購買信息和成色信息；

S3、根據寄售商品的信息與售價數據庫匹配，得到信息匹配的歷史定價作為該寄售商品的估價。

優選的，所述基本信息包括：商品品類、商品品牌、商品型號。

優選的，所述購買信息包括：購買時間、購買金額、配件信息。

優選的，所述成色信息包括：瑕疵描述信息、商品照片。

優選的，所述瑕疵描述信息包括對劃痕、掉色、破損、損壞、黏連、破線的描述信息。

優選的，所述步驟S3中，售價數據庫根據基本信息、購買信息和成色信息的順序依次匹配寄售商品的信息。

優選的，所述步驟S3中如果售價數據庫匹配到多條不同的歷史定價，則取平均數作為該寄售商品的估價。

與現有技術相比，本發明具有以下優點：

1、基于歷史實際成交數據的精準報價對寄售商品進行估價，估價更加客觀，使售賣用戶更容易接受，提升了后續業務的轉化率。

2、估價方無需收到商品再進行估價，減少了非最終售賣商品的流轉需要的時間和配送費用。

3、通過售價數據庫自動匹配歷史信息估價，節省了平臺審核人員的實際工作量，加快了商品定價流程需要的時間，從3天變更為即時，極大程度改善了用戶體驗。

附圖說明