[發明專利]對賬圖表生成方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201910566114.5
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110413967A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 王建華;馬琳;賈玲玲
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/24
• 分類號: G06F17/24;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458;G06Q40/00;G06Q40/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃晶晶

本申請涉及大數據技術領域，提供一種對賬圖表生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過對交易數據進行分段清洗，去除噪聲數據，減少后續數據處理量，采用不同時間維度對清洗后的數據進行采樣，得到擴容后的目標數據，確保目標數據能夠更加全面正確表征交易數據，再通過基于貝葉斯分類法對目標數據進行準確分類，將所述目標數據和所述分類數據分別進行可視化映射，生成攜帶有不同時間維度和類型的對賬圖表，便于進行交易數據對賬，可以顯著提高交易數據對賬效率與準確度。

技術領域

本申請涉及大數據處理技術，特別是涉及一種對賬圖表生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著網絡技術的飛速發展，越來越多的交易從線下交易搬移到線上，通過線上交易進行支付，支付方式變得便捷，隨之而來的是交易數據的爆炸式增長，生活變得數據化，人們對于大數據的處理要求也越來越高。

現有的交易數據處理是通過收款以及付款等交易的訂單信息記錄交易金額、交易時間等清楚地了解每一次交易情況，便于用戶查看交易詳情。

但是，現有技術對每一次的交易情況進行記錄，無法直觀的了解總體收入與支出的記錄，在交易數據進行對賬時，需要逐條查找交易記錄，對交易數據進行計算和統計處理過程復雜，且容易出現統計錯誤，導致對賬結果不準確。

發明內容

基于此，有必要針對傳統交易數據對賬過程復雜且不準確的問題，提供一種對賬圖表生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以便于進行交易數據對賬，顯著提高交易數據對賬效率與準確度。

一種對賬圖表生成方法所述方法包括：

獲取交易數據，并將所述交易數據劃分為多個交易數據段；

分別對每個所述交易數據段進行噪聲數據分析，并根據噪聲數據分析結果，對所述交易數據進行清洗，獲取已清洗數據；

對所述已清洗數據進行不同時間維度的采樣處理，獲取目標數據；

基于貝葉斯分類法，對所述已清洗數據進行分類，獲取分類數據；

將所述目標數據和所述分類數據分別進行可視化映射，生成可視化賬目圖表。

在其中一個實施例中，所述分別對每個所述交易數據段進行噪聲數據分析，并根據噪聲數據分析結果，對所述交易數據進行清洗，獲取已清洗數據包括：

分別對每個所述交易數據段進行噪聲數據分析；

根據各交易數據段對應的所述噪聲數據分析結果，獲取各所述交易數據段中待清洗字段；

查找所述待清洗字段中的可擴維字段，對所述可擴維字段進行高階張量擴維，獲得張量字段集；

通過所述張量字段集中與所述待清洗字段相關的張量字段對所述待清洗字段進行清洗，獲取已清洗數據。

在其中一個實施例中，所述對所述已清洗數據進行不同時間維度的采樣處理，獲取目標數據包括：

調用resample函數設置第一時間維度采樣頻率，根據所述第一時間維度采樣頻率對所述已清洗數據進行采樣處理，得到第一時間維度目標數據；

調用resample函數設置第二時間維度采樣頻率，根據所述第二時間維度采樣頻率對所述已清洗數據進行采樣處理，得到第二時間維度目標數據；

組合所述第一時間維度目標數據和所述第二時間維度目標數據，得到目標數據。

在其中一個實施例中，所述基于貝葉斯分類法，對所述已清洗數據進行分類，獲取分類數據包括：

獲取歷史樣本已清洗數據；

采用樸素貝葉斯分類算法對所述歷史樣本已清洗數據進行訓練，得到已訓練的樸素貝葉斯分類函數；