[發明專利]一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法

在審

• 申請號: 201910565913.0
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110288238A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 吳明勇;杜向陽
• 申請（專利權）人: 南京擎盾信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 蘇州拓云知識產權代理事務所(普通合伙) 32344
• 代理人: 馬鴻杰

本發明公開了一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法，本發明使用多個社會宏觀經濟指標作為自變量，建立聯動的神經網絡案件趨勢預測模型，并提供了詳細的步驟、公式和模型，不僅能夠提高案件數量預測的準確率，也能夠給案件變動原因作出合理的解釋，還能夠找到案件數量和社會宏觀經濟指標之間的定量關系，為當地的決策人員提高輔助決策參考。

技術領域

本發明涉及案件趨勢預測技術領域，具體是一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法，屬于信息處理技術領域。

背景技術

智慧法院的建設，是人民法院促進審判體系和審判能力現代化，推進司法為民、公正為民的重要環節。司法效率有利于司法公正，司法改革過程中不僅要注重公正，也要注重效率，如何在保證司法公正的前提下，提升司法效率，是當前進一步推進智慧法院建設的重要內容。一個致力于研究案件的趨勢、走向，合理配置司法資源，節約司法成本，提高司法效率進一步推進智慧法院建設的法院案件預測分析系統是大勢所趨。

司法大數據是人民法院的重要信息資源。加強對司法大數據的整合、研究和應用，不但是推進人民法院審判體系和審判能力現代化的現實需要，更是加速推進“智慧法院”建設的必然要求。

在大力促進智慧法院的信息化、智能化建設，提高司法公平效率，優化司法資源配置的大背景下，研究案件數量的增長趨勢和走向，研究司法資源的合理配置，研究社會經濟以及政策因子等對案件數的影響程度，對于優化司法資源配置具有極其重要的意義。實際上，各地決策人員經常關注的是那些對案件趨勢變動有影響的社會因子，并且希望能夠采取某種方式來量化這種影響過程。特別地，如何實現在更改某些指標未來的值的時候，能夠時事觀察到未來案件的趨勢變動情況，提前做好相應的防備措施，對當地的決策人員提供宏觀決策輔助服務具有積極的意義。

基于此，中國專利CN201710099485.8公開一種應用于行政執法領域的案件趨勢預測分析通用方法，涉及行政執法領域，針對不同類型的數據庫，通過可視化的形式配置數據源，選擇導入數據表及字段，根據對歷史關鍵數據及當前關鍵數據的分析，制定案件趨勢預測模型規則；找出重點執法關注區域，重點執法關注對象，進行重點監管，幫助執法人員有效預測區域內未來案發情況，做好事先有效的監管預防，規范相關營業場所，凈化社會環境。

上述現有的技術僅僅是概述性地描述了一種行政執法領域的案件趨勢預測的通用方法，沒有具體對實現的技術細節做詳細說明，無法復現。通過實際數據觀察到，總體案件數量和很多宏觀社會經濟指標都是呈現逐年波動上升的趨勢，這在感性上說明了他們之間的相關關系。因此本發明主要是利用各大社會經濟指標對案件數量趨勢進行預測和解釋，同時支持用戶修改某些指標的值來影響未來案件數量的變化趨勢，對決策者提供動態的決策輔助

基于此，本發明提供了一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法，其主要通過建立各個地區(省、市、區、法院等)的社會宏觀經濟指標(比如GDP、人口數量、房價、零售總額、居民收入、固定資產等)和案件(總體案件、行政案件、刑事案件、民商事案件以及其他一些熱門案由案件等)數量之間的聯動神經網絡模型，實現對案件數量的自動預測，并且提供社會因子之間的相關關系和社會因子對案件趨勢變動的影響過程，為當地的決策人員提供宏觀決策輔助服務，以解決上述背景技術中提出的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于社會宏觀經濟指標的聯動神經網絡模型的案件趨勢動態預測方法，該案件趨勢動態預測方法通過網絡爬蟲或者直接獲取的方式，獲取到某地區的社會宏觀經濟指標的歷史數據和某類型案件歷史數據之后，通過建模和預測，其包括以下步驟：

(i)利用社會宏觀經濟指標來預測案件趨勢，給案件變動提供了可解釋性因子；