[發明專利]基于云端的車位信息智能識別方法和系統

有效

• 申請號: 201910565499.3
• 申請日: 2019-06-27
• 公開（公告）號: CN110211421B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 高昆;袁巍;周星宇;姚海鵬;單蘭鑫;余沛霖
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

本發明公開一種基于云端的車位信息智能識別方法和系統，方法包括：行車記錄裝置中的中央處理器對行車視頻進行處理形成初處理數據，初處理數據包括帶車位號的圖片；行車記錄裝置中的藍牙端口將初處理數據發送至手機客戶端；手機客戶端接收初處理數據，并將初處理數據上傳至云端服務器；云端服務器接收初處理數據；云端服務器內的運算模型基于初處理數據和云端服務器內的云端數據庫中原始數據進行訓練學習和校驗，并對初處理數據進行識別得到識別結果，將識別結果中匹配度最高的發送至手機客戶端，同時將初處理數據加入云端數據庫；手機客戶端接收匹配度最高的識別結果。本發明能夠對車位信息進行識別，為使用者尋找自己的車輛提供幫助。

技術領域

本發明涉及車位信息識別領域，更具體地，涉及一種基于云端的車位信息智能識別方法和系統。

背景技術

隨著人們物質生活的日益提高，有車一族的人數在不斷增加，使得對應的小車停車場也越修越大，在大型停車場之中在沒有輔助的情況下尋找自己的汽車無疑會有一定的難度。現有技術提供的一種基于區塊鏈技術的行車記錄儀(申請號2013100584910)中，由副攝像頭和主記錄儀組成。主記錄儀上還帶有主攝像頭，內部包括PCB主板，可以進行儲存、處理和傳感。主記錄儀帶有WIFI模塊，可以無線連接各個行車記錄儀聯網，構成云數據平臺。現有技術中的行車記錄儀存在如下問題：

1、云數據平臺的構建需要借助互聯網數據庫技術，雖然可以實現公開透明化，但是其運行需要提供較好的網絡條件和供電，在沒有連接網絡的情況下難以運行；

2、閉源，僅由固定的公司企業進行開發、維護，不利于技術交流、技術發展和技術的積累，也不利于形成統一的行業標準，長期來看不利于本行業的健康發展；

3、功能較單一，局限于記錄功能，不能實現車位信息的識別。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種基于云端的車位信息智能識別的方法和系統，能夠對車位信息進行識別，為使用者尋找自己的車輛提供幫助。

為了解決上述技術問題，本發明提出一種基于云端的車位信息智能識別方法，包括：行車記錄裝置中的中央處理器對行車視頻進行處理形成初處理數據，其中，初處理數據包括帶車位號的圖片；行車記錄裝置中的藍牙端口將初處理數據發送至手機客戶端；手機客戶端接收初處理數據，并將初處理數據上傳至云端服務器；云端服務器接收初處理數據；云端服務器內的運算模型基于初處理數據和云端服務器內的云端數據庫中原始數據進行訓練學習和校驗，并對初處理數據進行識別得到識別結果，將識別結果中匹配度最高的發送至手機客戶端，同時將初處理數據加入云端數據庫；其中，云端服務器內的運算模型基于初處理數據和云端服務器內的云端數據庫中原始數據進行雙向訓練學習和校驗，包括：云端服務器內的運算模型讀入初處理數據和云端服務器內的云端數據庫中原始數據；將初處理數據和原始數據整體劃分為學習數據和校驗數據兩個部分；使用支持向量機器算法創建二進制分類模型，在二進制分類模型的基礎上從一組二元分類模型分建多類第一分類模型，加入學習數據訓練第一分類模型，加入校驗數據對訓練所得的第一分類模型進行評分；使用決策叢計算法創建多類第二分類模型，加入學習數據訓練第二分類模型，加入校驗數據對訓練所得的第二分類模型進行評分；使用標準指標評估第一分類模型和第二分類模型；手機客戶端接收匹配度最高的識別結果。

優選的，其中，還包括：手機客戶端判斷是否獲得權限，權限至少包括藍牙、文件和手機定位；在未獲得權限時，提醒使用者進行授權；在獲得權限時，手機客戶端接收初處理數據，并將初處理數據上傳至云端服務器。

優選的，其中，云端數據庫在初始狀態時，原始數據包括理想數據和實驗數據，其中，理想數據為按照實驗條件形成的數據，實驗數據為按照實驗條件，并加入實際因素形成的數據，實際因素至少包括光線和角度。