[發(fā)明專利]一種文本信息推送的方法以及相關(guān)裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910564424.3
• 申請日: 2019-06-26
• 公開（公告）號: CN110413875A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石磊
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 聶秀娜

1.一種文本信息推送的方法，其特征在于，包括：

獲取文本信息，其中，所述文本信息包括目標(biāo)文本關(guān)鍵詞；

根據(jù)預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系，通過所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞與話題關(guān)鍵詞的匹配確定所述文本信息中所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞所對應(yīng)的目標(biāo)話題，其中，所述預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系包括所述話題關(guān)鍵詞與話題之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述目標(biāo)話題包括至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述目標(biāo)話題中的所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞，通過所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞與用戶關(guān)鍵詞的匹配確定待推送用戶，其中，所述待推送用戶對應(yīng)于所述用戶關(guān)鍵詞，所述用戶關(guān)鍵詞用于確定與所述待推送用戶關(guān)聯(lián)的話題關(guān)鍵詞；

向所述待推送用戶推送所述文本信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系，通過所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞與話題關(guān)鍵詞的匹配確定所述文本信息中所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞所對應(yīng)的目標(biāo)話題包括：

通過詞向量模型生成所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞的詞向量；

對所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞的詞向量進(jìn)行累加處理以及歸一化處理，得到所述文本信息的累加詞向量；

通過詞向量模型生成所述話題關(guān)鍵詞的詞向量；

對所述話題關(guān)鍵詞的詞向量進(jìn)行累加處理以及歸一化處理，得到所述話題的累加詞向量；

計(jì)算所述文本信息的累加詞向量和所述話題的累加詞向量之間的第一余弦相似度分?jǐn)?shù)；

根據(jù)所述第一余弦相似度分?jǐn)?shù)從M個(gè)所述話題中選取所述目標(biāo)話題，其中，所述目標(biāo)話題為所述第一余弦相似度分?jǐn)?shù)由大到小排序的前N個(gè)所述話題，所述M為大于或等于1的整數(shù)，所述N為大于或等于1，且小于或等于所述M的整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)話題中的所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞，通過所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞與用戶關(guān)鍵詞的匹配確定待推送用戶包括：

若所述用戶關(guān)鍵詞與所述目標(biāo)話題中的所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞相同，則根據(jù)所述用戶關(guān)鍵詞確定所述待推送用戶。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系，通過所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞與話題關(guān)鍵詞的匹配確定所述文本信息中所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞所對應(yīng)的目標(biāo)話題之后，所述方法還包括：

若所述用戶關(guān)鍵詞與所述目標(biāo)話題中的所述至少一個(gè)話題關(guān)鍵詞相同，則根據(jù)所述話題關(guān)鍵詞從X個(gè)所述文本信息中選取Y個(gè)所述文本信息進(jìn)行推送，所述Y個(gè)所述文本信息的至少一個(gè)所述話題關(guān)鍵詞與所述用戶關(guān)鍵詞相同，所述X為大于或等于1的整數(shù)，所述Y為大于或等于1，且小于或等于所述X的整數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系，通過所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞與話題關(guān)鍵詞的匹配確定所述文本信息中所述目標(biāo)文本關(guān)鍵詞所對應(yīng)的目標(biāo)話題之前，所述方法還包括：

獲取樣本文本信息，其中，所述樣本文本信息包括樣本文本關(guān)鍵詞；

通過聚類算法對所述樣本文本關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類；

從所述聚類中的所述樣本文本關(guān)鍵詞中選取所述話題；

根據(jù)所述話題從預(yù)設(shè)詞庫中選取所述話題關(guān)鍵詞，其中，所述話題關(guān)鍵詞與所述話題具有關(guān)聯(lián)關(guān)系；

根據(jù)所述話題和所述話題關(guān)鍵詞建立所述預(yù)設(shè)話題匹配關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述話題從預(yù)設(shè)詞庫中選取話題關(guān)鍵詞包括：

通過詞向量模型生成所述話題的詞向量和所述預(yù)設(shè)詞庫中候選話題關(guān)鍵詞的詞向量；

計(jì)算所述話題的詞向量和所述候選話題關(guān)鍵詞的詞向量之間的第二余弦相似度分?jǐn)?shù)；

從所述預(yù)設(shè)詞庫中選取所述話題關(guān)鍵詞，其中，所述話題關(guān)鍵詞為所述第二相似度分?jǐn)?shù)由大到小排序的前L個(gè)所述候選話題關(guān)鍵詞，所述L為大于或等于1的整數(shù)。