[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910563775.2
• 申請(qǐng)日: 2019-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110335609A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武喜萍;楊波
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 四川大學(xué);四川川大智勝軟件股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G10L15/26
• 分類(lèi)號(hào): G10L15/26;G10L15/22;G10L15/18;G10L15/16;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/63
• 代理公司: 四川力久律師事務(wù)所 51221
• 代理人: 韓洋

本發(fā)明公開(kāi)一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，包括：空管記錄儀持續(xù)采集并儲(chǔ)存地空通話(huà)話(huà)音數(shù)據(jù)與雷達(dá)數(shù)據(jù)；通過(guò)自適應(yīng)解碼轉(zhuǎn)為wav格式文件；通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，截取完整語(yǔ)句構(gòu)成語(yǔ)音文件；通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)音識(shí)別模型，將語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)換成文本信息；通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)義理解模型，確定管制指令意圖與參數(shù)；基于生成的各個(gè)文件進(jìn)行語(yǔ)音及指令數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)視數(shù)據(jù)與話(huà)音同步回放、重點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)等地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析。本發(fā)明提出的方法全面提升了地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析工作的效率和準(zhǔn)確性，解決空管安全管理實(shí)踐中，完全依靠人工收聽(tīng)、記錄、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析陸空通話(huà)進(jìn)行管制指揮質(zhì)量評(píng)估和事后分析的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及民用航空空中交通管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

空管記錄儀肩負(fù)著記錄地空通話(huà)話(huà)音、雷達(dá)信號(hào)的重要任務(wù)，在空中交通管理中起著“黑匣子”的作用，其重要性不言而喻。根據(jù)相關(guān)規(guī)范，對(duì)記錄的這些重要圖像資料和語(yǔ)音信息需要至少保存30天，是空中交通管制指揮的質(zhì)量評(píng)估，差錯(cuò)、事故征候、事故等事后分析的主要依據(jù)和手段，也是空管部門(mén)不斷完善內(nèi)部管理體系的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

空管地空通話(huà)作為模擬語(yǔ)音數(shù)據(jù)，在空管安全管理實(shí)踐中，只能通過(guò)記錄儀采用人工方式收聽(tīng)陸空通話(huà)，人工記錄語(yǔ)音內(nèi)容的方式進(jìn)行管制指揮質(zhì)量評(píng)估和事后分析；對(duì)于重點(diǎn)監(jiān)聽(tīng)的航班的所有話(huà)音只能按順序監(jiān)聽(tīng)該時(shí)段的所有陸空通話(huà)；監(jiān)視數(shù)據(jù)和話(huà)音數(shù)據(jù)不能同步回放；各種類(lèi)型指令的數(shù)量、時(shí)長(zhǎng)、用語(yǔ)規(guī)范等統(tǒng)計(jì)只能人工收聽(tīng)并記錄，無(wú)法快速高效量化分析。目前空中交通管理話(huà)音記錄儀系統(tǒng)尚缺少這方面的研究。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的之一至少在于，針對(duì)如何克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，提供一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)方法及系統(tǒng)，能夠高效完成管制指揮質(zhì)量評(píng)估、事后分析和工作負(fù)荷評(píng)估等工作，本發(fā)明提出運(yùn)用深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，對(duì)空管記錄儀的話(huà)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別與解析，實(shí)現(xiàn)監(jiān)視數(shù)據(jù)和話(huà)音數(shù)據(jù)的同步回放，高效查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)等，全面提升了地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析工作中語(yǔ)音收聽(tīng)、回放、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、報(bào)告生成的效率和準(zhǔn)確性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案包括以下各方面。

一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法，包括如下步驟：

步驟1：設(shè)置時(shí)間間隔，記錄設(shè)備每隔第一時(shí)間間隔采集一次地空通話(huà)話(huà)音數(shù)據(jù)并按第二時(shí)間間隔進(jìn)行存儲(chǔ)，將按第二時(shí)間間隔存儲(chǔ)的地空通話(huà)話(huà)音數(shù)據(jù)通過(guò)解碼生成為相應(yīng)的語(yǔ)音文件，并采用端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)從所述語(yǔ)音文件提取出多個(gè)語(yǔ)音識(shí)別文件；

步驟2：構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)音識(shí)別模型，利用所述基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)音識(shí)別模型對(duì)所述多個(gè)語(yǔ)音識(shí)別文件進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別出所述語(yǔ)音識(shí)別文件包含的語(yǔ)義文本信息，以得到多個(gè)語(yǔ)義文本文件；

步驟3：構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)義理解模型，利用所述基于深度學(xué)習(xí)的空管語(yǔ)義理解模型確定所述多個(gè)語(yǔ)義文本文件對(duì)應(yīng)的管制指令意圖與參數(shù)，以得到多個(gè)管制指令意圖與參數(shù)文件；

步驟4：一次航空飛行完成后，根據(jù)檢索到的航班起止時(shí)間和航班號(hào)從步驟1～步驟3中得到的文件中篩選出與該次航空飛行相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)音文件、語(yǔ)音識(shí)別文件、語(yǔ)義文本文件、管制指令意圖與參數(shù)文件，以實(shí)現(xiàn)對(duì)該航班地空通話(huà)數(shù)據(jù)的匯總分析。

優(yōu)選的，一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法中，記錄設(shè)備采集地空通話(huà)話(huà)音數(shù)據(jù)時(shí)同步采集雷達(dá)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。

優(yōu)選的，一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法中，所述語(yǔ)音文件為wav格式。

優(yōu)選的，一種基于語(yǔ)音識(shí)別的地空通話(huà)數(shù)據(jù)分析方法中，采用端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)從所述語(yǔ)音文件提取出語(yǔ)音識(shí)別文件具體包括：