[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)處理及傾向特征值識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910563740.9
• 申請(qǐng)日: 2019-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110287418B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉鑫鑫
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京智信四方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11519
• 代理人: 鐘文芳;宋海龍

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)；其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括樣本對(duì)象所提供的產(chǎn)品類(lèi)別的多個(gè)樣本特征；所述樣本特征包括用戶(hù)針對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品所產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)中的部分樣本特征確定用戶(hù)對(duì)所述樣本對(duì)象提供的所述產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值，所述部分樣本特征為從多個(gè)樣本特征中挑選出的最能體現(xiàn)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值的一個(gè)或多個(gè)特征；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和所述傾向特征值對(duì)傾向特征值識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，多個(gè)所述樣本特征包括以下至少兩個(gè)：

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述樣本對(duì)象的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的下單量；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的點(diǎn)擊量；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)購(gòu)買(mǎi)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的價(jià)格；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的不同經(jīng)營(yíng)時(shí)段購(gòu)買(mǎi)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的價(jià)格；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的不同經(jīng)營(yíng)時(shí)段對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的下單量；

用戶(hù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的不同經(jīng)營(yíng)時(shí)段對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的點(diǎn)擊量；

在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的最早購(gòu)買(mǎi)時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的間隔時(shí)長(zhǎng)；

在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的最早點(diǎn)擊時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的間隔時(shí)長(zhǎng)；

在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的最近購(gòu)買(mǎi)時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的間隔時(shí)長(zhǎng)；

在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的最近點(diǎn)擊時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間的間隔時(shí)長(zhǎng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取樣本數(shù)據(jù)之后，還包括：

在所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本特征中特征缺失個(gè)數(shù)超過(guò)預(yù)定數(shù)量時(shí)，將所述樣本數(shù)據(jù)剔除；和/或

在所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本特征中特征缺失個(gè)數(shù)不超過(guò)預(yù)定數(shù)量時(shí)，利用熱卡填充方式填充缺失的所述樣本特征；和/或

將所述樣本特征進(jìn)行特征歸一化。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，將所述樣本特征進(jìn)行特征歸一化，包括：

利用排序歸一化對(duì)所述樣本特征進(jìn)行特征歸一化。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)中的部分樣本特征確定用戶(hù)對(duì)所述樣本對(duì)象提供的所述產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值，包括：

根據(jù)用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的下單量以及用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)確定用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的下單量以及用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)確定用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值，包括：

根據(jù)用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下產(chǎn)品的下單量確定所述產(chǎn)品類(lèi)別的第一排名；

根據(jù)用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別下產(chǎn)品的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)確定所述產(chǎn)品類(lèi)別的第二排名；

對(duì)所述第一排名和第二排名加權(quán)后確定用戶(hù)對(duì)所述產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述樣本對(duì)象提供的產(chǎn)品類(lèi)別為所述樣本對(duì)象的主營(yíng)類(lèi)別。

8.一種傾向特征值識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取待識(shí)別產(chǎn)品類(lèi)別的多個(gè)特征數(shù)據(jù)；其中，所述特征數(shù)據(jù)包括用戶(hù)針對(duì)所述待識(shí)別產(chǎn)品類(lèi)別下的產(chǎn)品所產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)；

利用預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型對(duì)所述多個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，以得到用戶(hù)對(duì)所述待識(shí)別產(chǎn)品類(lèi)別的傾向特征值；其中，所述傾向特征值識(shí)別模型利用權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法訓(xùn)練。