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[發明專利]一種作業規劃提醒終端及方法在審

專利信息
申請號: 201910563350.1 申請日: 2019-06-26
公開(公告)號: CN112150090A 公開(公告)日: 2020-12-29
發明(設計)人: 楊昊民 申請(專利權)人: 廣東小天才科技有限公司
主分類號: G06Q10/10 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20
代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 廣東省東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 作業 規劃 提醒 終端 方法
【權利要求書】:

1.一種作業規劃提醒終端,其特征在于,包括:

學科情況獲取模塊,用于獲取用戶對每學科的掌握情況;

作業獲取模塊,用于獲取老師布置的家庭作業;

作業規劃模塊,用于根據所述用戶對每學科的掌握情況,對所述家庭作業進行規劃,制定各學科作業的完成順序及時間;

作業監測模塊,用于實時監測所述用戶完成所述家庭作業的情況;

作業提醒模塊,用于根據所述家庭作業的完成情況,對所述用戶進行相應的提醒。

2.根據權利要求1所述的一種作業規劃提醒終端,其特征在于,所述學科情況獲取模塊包括:

作業采集子模塊,用于采集用戶作業的歷史數據,所述作業的歷史數據包括每次完成的作業中各學科的作業量及完成時間;

統計分析子模塊,用于對所述用戶作業的歷史數據進行分析統計,獲取所述用戶完成每學科作業的難易程度,確定所述用戶擅長學科和薄弱學科。

3.根據權利要求2所述的一種作業規劃提醒終端,其特征在于,所述用戶作業的歷史數據還包括:所述用戶完成每次作業的作答情況及各學科作業考查的知識點及作答情況;

所述學科情況獲取模塊還包括:

作業評判子模塊,用于根據所述用戶完成每次作業的作答情況及各學科作業考查的知識點及作答情況,獲取所述用戶對每學科各知識點掌握情況。

4.根據權利要求2所述的一種作業規劃提醒終端,其特征在于,所述作業規劃模塊包括:

作業提取子模塊,用于提取所述家庭作業中各學科的作業量;

時間規劃子模塊,用于根據所述用戶完成每學科作業的難易程度,結合所述家庭作業中各學科的作業量,規劃各學科作業完成所需的時間;

順序規劃子模塊,用于根據所述用戶擅長學科和薄弱學科情況,規劃所述家庭作業中各學科作業的完成順序。

5.根據權利要求1-4任一項所述的一種作業規劃提醒終端,其特征在于,所述作業提醒模塊包括:

提醒評估子模塊,用于根據所述家庭作業的完成情況,判斷所述家庭作業的完成情況是否滿足預設的提醒進度表中的任一提醒進度項;

進度提醒子模塊,用于當所述家庭作業的完成情況滿足預設的提醒進度表中的任一提醒進行項時,根據所述滿足的提醒進度項,對所述用戶進行相應的進度提醒;

時間獲取子模塊,用于獲取所述家庭作業當前學科目前所耗費的實際時間,結合所述家庭作業當前學科的規劃時間,計算所述家庭作業當前學科的剩余規劃時間;

時間提醒子模塊,還用于對所述用戶進行進度提醒的同時,還提醒所述用戶剩余規劃時間。

6.一種作業規劃提醒方法,應用于權利要求1-5任一項所述的作業規劃提醒終端,其特征在于,所述作業規劃提醒方法包括:

獲取用戶對每學科的掌握情況;

獲取老師布置的家庭作業;

根據所述用戶對每學科的掌握情況,對所述家庭作業進行規劃,制定各學科作業的完成順序及時間;

實時監測所述用戶完成所述家庭作業的情況;

根據所述家庭作業的完成情況,對所述用戶進行相應的提醒。

7.根據權利要求6所述的一種作業規劃提醒方法,其特征在于,所述獲取用戶對每學科的掌握情況包括:

采集用戶作業的歷史數據,所述作業的歷史數據包括每次完成的作業中各學科的作業量及完成時間;

對所述用戶作業的歷史數據進行分析統計,獲取所述用戶完成每學科作業的難易程度,確定所述用戶擅長學科和薄弱學科。

8.根據權利要求7所述的一種作業規劃提醒方法,其特征在于,所述用戶作業的歷史數據還包括:所述用戶完成每次作業的作答情況及各學科作業考查的知識點及作答情況;所述獲取用戶對每學科的掌握情況還包括:

根據所述用戶完成每次作業的作答情況及各學科作業考查的知識點及作答情況,獲取所述用戶對每學科各知識點掌握情況。

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